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龙图腾网获悉腾讯科技(北京)有限公司申请的专利特征重构模型的训练方法、使用方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115114521B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210624665.4，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权特征重构模型的训练方法、使用方法、装置、设备及介质是由白冰设计研发完成，并于2022-06-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本特征重构模型的训练方法、使用方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种特征重构模型的训练方法、使用方法、装置、设备及介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：获取第一帐号的第一通识特征，以及获取第二帐号的第二通识特征和辅助特征；对第一通识特征进行编码处理得到第一重构通识特征，对第二通识特征进行编码处理得到第二重构通识特征，以及对辅助特征进行编码处理得到重构辅助特征；对第一重构通识特征和第二重构通识特征所属的帐号类型进行预测，得到预测分类结果；根据对比误差和对抗误差对特征重构模型进行训练。本申请通过对特征重构模型进行训练，缩小了帐号类型为第一类型和第二类型的帐号之间的区别；避免了因为不同类型之间的帐号的信息差异导致的难于聚类问题。

本发明授权特征重构模型的训练方法、使用方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种特征重构模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取第一帐号的第一通识特征，以及获取第二帐号的第二通识特征和辅助特征，所述第一通识特征包括所述第一帐号的第一通识信息的特征表示，所述第一通识信息是注册所述第一帐号时确定或获取的信息，所述第二通识特征包括所述第二帐号的第二通识信息的特征表示，所述第二通识信息是注册所述第二帐号时确定或获取的信息，所述辅助特征包括所述第二帐号的辅助信息的特征表示，所述辅助信息是所述第二帐号在应用过程中产生的信息；所述第一帐号的帐号类型为第一类型，所述第二帐号的帐号类型为第二类型，所述第一类型中的帐号不存在对应的辅助信息； 对所述第一通识特征进行编码处理得到第一重构通识特征，对所述第二通识特征进行编码处理得到第二重构通识特征，以及对所述辅助特征进行编码处理得到重构辅助特征； 对所述第一重构通识特征和所述第二重构通识特征所属的帐号类型进行预测，得到预测分类结果； 根据对比误差和对抗误差对所述特征重构模型进行训练，得到训练后的特征重构模型，所述对比误差包括所述第二重构通识特征和所述重构辅助特征之间的误差，所述对抗误差包括所述预测分类结果和实际分类结果之间的误差，所述实际分类结果是所述第一通识特征和所述第二通识特征实际对应的帐号类型。

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