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中国电信股份有限公司刘康获国家专利权

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龙图腾网获悉中国电信股份有限公司申请的专利一种模型训练、评论识别方法、装置、电子设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114911936B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210547432.9,技术领域涉及:G06F16/355;该发明授权一种模型训练、评论识别方法、装置、电子设备及介质是由刘康;李馨迟;杨明川设计研发完成,并于2022-05-18向国家知识产权局提交的专利申请。

一种模型训练、评论识别方法、装置、电子设备及介质在说明书摘要公布了:本公开实施例提供了一种模型训练、评论识别方法、装置、电子设备及介质。方案如下:获取预设训练集,预设训练集包括样本对象的多个样本评论,以及每一样本评论对应的第一标记;针对每一样本评论,计算该样本评论中包括的每一分词所对应的第一指标值,第一指标值用于指示分词的在多个样本评论中的重要程度;基于每一样本评论对应的第一标记,以及每一分词对应的第一指标值,确定每一样本评论对应的第二标记;利用多个样本评论和每一样本评论对应的第二标记,对预设二分类模型进行训练,得到用于评论识别的目标模型。通过本公开实施例提供的技术方案,提供了用于评论识别的模型,从而提高了评论识别的准确性。

本发明授权一种模型训练、评论识别方法、装置、电子设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种模型训练方法,其特征在于,所述方法包括: 获取预设训练集,所述预设训练集包括样本对象的多个样本评论,以及每一样本评论对应的第一标记,所述第一标记为:指示所述样本评论与所述样本对象相关的第一标识,或者指示所述样本评论与所述样本对象不相关的第二标识,所述样本评论为文本形式; 针对每一样本评论,计算该样本评论中包括的每一分词所对应的第一指标值,所述第一指标值用于指示所述分词的在所述多个样本评论中的重要程度,所述第一指标值为根据每一分词对应的词频与权重的乘积得到; 基于每一样本评论对应的第一标记,以及每一分词对应的第一指标值,确定每一样本评论对应的第二标记,所述第二标记为所述第一标识或所述第二标识; 利用所述多个样本评论和每一样本评论对应的第二标记,对预设二分类模型进行训练,得到用于评论识别的目标模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国电信股份有限公司,其通讯地址为:100033 北京市西城区金融大街31号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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