山东科技大学罗宇获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉山东科技大学申请的专利一种浅海海底底质分类方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114861798B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210509518.2,技术领域涉及:G06F18/2431;该发明授权一种浅海海底底质分类方法是由罗宇;郑旭;施剑设计研发完成,并于2022-05-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种浅海海底底质分类方法在说明书摘要公布了:本申请涉及海洋测绘技术领域,提供一种浅海海底底质分类方法,包括以下步骤:根据每个ping的高频信号序列确定对齐序列号,根据对齐序列号对每个ping的低频信号序列进行对齐截取,构造初始数据集;使用随机森林分类器对所述初始数据集进行优化,构造优化数据集;使用所述优化数据集对随机森林分类器的参数进行优化,得到最优随机森林分类器;使用最优随机森林分类器处理待分类的浅剖回波数据,获得海底底质的分类结果。本申请提供的一种浅海海底底质分类方法,能够利用浅剖回波信号中的高频部分和低频部分的不同特性,结合经过优化的随机森林分类器进行底质分类,可有效提高底质分类的效率与精确度。
本发明授权一种浅海海底底质分类方法在权利要求书中公布了:1.一种浅海海底底质分类方法,基于N个ping的浅剖回波数据进行海底底质的分类,其中,每个ping的所述浅剖回波数据包括M个采样点的高频信号序列和对应的M个采样点的低频信号序列,其特征在于,所述方法包括以下步骤: S100:根据每个ping的高频信号序列确定该ping的对齐序列号,根据所述对齐序列号对每个ping的低频信号序列进行对齐截取,将经过对齐截取后的N个ping的低频信号序列构造为初始数据集; S200:使用随机森林分类器对所述初始数据集进行优化,所述优化为对经过对齐截取后的N个ping的低频信号序列进行优化截取,将经过优化截取后的N个ping的低频信号序列构造为优化数据集; S300:使用所述优化数据集对随机森林分类器的参数进行优化,得到最优随机森林分类器; S400:使用最优随机森林分类器处理待分类的浅剖回波数据,获得海底底质的分类结果; 所述步骤S100进一步包括以下步骤: S110:根据测试海域的水深最小值Hmin换算得到对应的有效回波序列号h_min; S120:对于第i个ping的高频信号序列Pi={pi,1,pi,2,…pi,j,…,pi,M},i=1……N,其中pi,j为第j个采样点的高频信号,从其子序列{pi,h_min,pi,h_min+1,…,pi,M}中寻找第一个大于回波强度阈值的高频信号将hi作为第i个ping的对齐序列号; S130:对于第i个ping的低频信号序列Qi={qi,1,qi,2,…qi,j,…,qi,M},i=1……N,其中qi,j为第j个采样点的低频回波信号,截取其第hi个采样点及其后m个采样点的低频信号,得到经过对齐截取后的第i个ping的低频信号序列所述m基于测试海域的海底特性预估确定且m≤M; S140:构造初始数据集{Q′1,Q′2,Q′i,…,Q′N}。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人山东科技大学,其通讯地址为:266000 山东省青岛市黄岛区前湾港路579号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。