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龙图腾网恭喜腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利多媒体数据的推荐方法、设备以及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115114461B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210422793.0，技术领域涉及：G06F16/435；该发明授权多媒体数据的推荐方法、设备以及计算机可读存储介质是由赵光耀;何新昇;赵忠;傅妍玫;梁瀚明;马骊;户维波设计研发完成，并于2022-04-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本多媒体数据的推荐方法、设备以及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种多媒体数据的推荐方法、设备以及计算机可读存储介质，其中方法包括：获取多媒体数据特征，多媒体数据特征中包括第一多媒体数据特征和第二多媒体数据特征。通过多个第一特征提取网络对第一多媒体数据特征进行特征提取以得到多个推荐特征，并通过多个第一门控网络获得多个加权推荐特征。获取多个加权推荐特征中各加权推荐特征分别和第二多媒体数据特征拼接得到的多个拼接向量，并基于第二特征提取网络获得多个拼接特征。将多个拼接向量和各拼接向量的拼接特征输入用于获得推荐媒体的业务目标预测模型以得到多个目标推荐媒体。采用本申请，可以提高待推荐多媒体数据的选取有效性，增强多媒体数据的个性化推荐体验，适用性高。

本发明授权多媒体数据的推荐方法、设备以及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种多媒体数据的推荐方法，其特征在于，所述方法包括： 获取多媒体数据对应的多媒体数据特征，所述多媒体数据特征中包括第一多媒体数据特征和第二多媒体数据特征，所述第一多媒体数据特征为推荐对象数据特征且所述第二多媒体数据特征为待推荐多媒体数据特征，或者，所述第一多媒体数据特征为待推荐多媒体数据特征且所述第二多媒体数据特征为推荐对象数据特征； 通过多个第一特征提取网络对所述第一多媒体数据特征进行特征提取以得到所述第一多媒体数据特征对应的多个推荐特征，并通过多个第一门控网络获得所述多个推荐特征对应的多个加权推荐特征，其中，一个所述第一特征提取网络用于获得所述第一多媒体数据特征对应的一个推荐特征，一个所述第一门控网络用于获得所述多个推荐特征对应的一个加权推荐特征； 获取所述多个加权推荐特征中各加权推荐特征分别和所述第二多媒体数据特征拼接得到的多个拼接向量，并基于获得所述各加权推荐特征的各第一门控网络对应的第二特征提取网络获得所述多个拼接向量中各拼接向量的拼接特征以得到多个拼接特征； 将所述多个拼接向量和所述各拼接向量的拼接特征输入用于获得推荐媒体的业务目标预测模型，以基于所述业务目标预测模型得到多个目标推荐媒体； 其中，所述业务目标预测模型包括多个第二门控网络和各所述第二门控网络对应的预测网络；所述将所述多个拼接向量和所述各拼接向量的拼接特征输入用于获得推荐媒体的业务目标预测模型之后，所述方法还包括： 基于所述多个拼接向量得到所述各第二门控网络获得目标推荐特征所采用的各拼接特征对应的特征合并权重，通过任一所述第二门控网络基于所述任一所述第二门控网络所采用的各拼接特征对应的特征合并权重对所述多个拼接特征进行加权求和，以得到所述任一所述第二门控网络获得的一个目标推荐特征，获取所述各第二门控网络获得的各目标推荐特征以得到所述多个目标推荐特征； 基于获得所述各目标推荐特征的所述各第二门控网络对应的预测网络，获得所述各目标推荐特征对应的业务目标预测值以得到多个业务目标预测值，基于所述多个业务目标预测值从所述多媒体数据中确定出多个目标推荐媒体。

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