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龙图腾网恭喜上海联影智能医疗科技有限公司申请的专利医学影像处理方法、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114723723B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210404881.8，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权医学影像处理方法、计算机设备和存储介质是由刘爱娥;陈磊;薛忠设计研发完成，并于2022-04-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本医学影像处理方法、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种医学影像处理方法、计算机设备和存储介质。所述方法包括：将第一医学影像输入预设的生成模型，得到第二医学影像；所述第二医学影像的分辨率高于所述第一医学影像的分辨率；所述第一医学影像为初始医学影像中的病灶区域影像；将所述第二医学影像输入预设的分类模型，得到所述第一医学影像对应的分类结果；其中，所述分类结果用于表征所述第一医学影像中感兴趣区域的病灶类型；所述生成模型和所述分类模型为根据初始生成模型的损失函数的值和初始分类模型的损失函数的值，对所述初始生成模型和所述初始分类模型进行级联训练所得到的。采用本方法能够提高检测肺结节是否发生浸润的准确度。

本发明授权医学影像处理方法、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种医学影像处理方法，其特征在于，所述方法包括： 将第一医学影像输入预设的生成模型，得到第二医学影像；所述第二医学影像的分辨率高于所述第一医学影像的分辨率；所述第一医学影像为通过对初始医学影像中的病灶区域进行分割得到的影像；所述生成模型基于第一样本医学影像对应的金标准医学影像训练得到；所述金标准医学影像为通过靶扫描获得的分辨率高于所述第一样本医学影像的影像； 将所述第二医学影像输入预设的分类模型中的特征提取层，得到所述第二医学影像的特征； 将所述第二医学影像的特征、所述第二医学影像的影像组学特征和医学临床特征输入所述分类模型中的融合层，对所述第二医学影像的特征、所述影像组学特征和所述医学临床特征进行结构化处理，得到结构化特征，以及对所述结构化特征进行降维处理，得到所述融合后的特征； 根据所述融合后的特征，得到所述第一医学影像对应的分类结果；其中，所述分类结果用于表征所述第一医学影像中感兴趣区域的病灶类型；所述生成模型和所述分类模型为根据初始生成模型的损失函数的值和初始分类模型的损失函数的值的加权和，对所述初始生成模型和所述初始分类模型进行级联训练所得到的； 对所述初始医学影像中除所述病灶区域外的影像，利用最近邻算法生成第三医学影像；所述第三医学影像的分辨率与所述第二医学影像的分辨率相同； 将所述第二医学影像和所述第三医学影像进行拼接处理，生成所述初始医学影像对应的第四医学影像；所述第四医学影像的分辨率高于所述初始医学影像的分辨率。

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