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龙图腾网获悉广州辰创科技发展有限公司申请的专利一种针对目标部分遮挡的识别检测方法、装置及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114170536B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111354656.X，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权一种针对目标部分遮挡的识别检测方法、装置及系统是由宋洪彬;李新贤设计研发完成，并于2021-11-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种针对目标部分遮挡的识别检测方法、装置及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种针对目标部分遮挡的识别检测方法、装置及系统。该装置包括图像获取单元以及填充识别单元。该系统包括识别检测模块、数据存储模块以及用户交互模块。通过判断被遮挡部分的第一部分的第一遮挡面积比例，在第一遮挡面积比例小于第一阈值时，对第一部分进行拟合填充，并对填充获得的第一处理图像进行整图识别，该识别检测方法、装置及系统提升部分遮挡的目标的识别准确率；进一步地，本发明提供的一种针对目标部分遮挡的识别检测方法、装置及系统还在第一遮挡面积比例小于第一阈值时，通过预先训练的图块识别模型，对所述拍摄图像进行图块识别以获取识别结果，从而进一步提升目标遮挡面积较大时的识别准确率。

本发明授权一种针对目标部分遮挡的识别检测方法、装置及系统在权利要求书中公布了：1.一种针对目标部分遮挡的识别检测方法，其特征在于，包括： 获取待识别目标的拍摄图像，确定所述待识别目标被遮挡的第一部分的第一遮挡面积比例，并判断所述第一遮挡面积比例是否小于预设的第一阈值； 当所述第一遮挡面积比例小于所述第一阈值时，根据预设的待识别目标特征库以及预设的拟合识别方法，对所述拍摄图像进行拟合填充以获取第一处理图像； 根据预设的整图识别方法以及预设的整图识别模型，对所述第一处理图像进行识别以获得识别结果； 当所述第一遮挡面积比例不小于所述第一阈值时，获取所述第一部分在所述待识别目标中的第一坐标范围； 根据所述第一坐标范围以及预设的图块识别模型，对所述拍摄图像进行图块识别以获取识别结果； 其中，所述图块识别模型通过以下方式构建： 从多种途径收集待识别目标的多个第一原始图像，并按照预设的第一模型训练方法，通过多个第一原始图像对预设的神经网络分类模型进行训练以得到整图识别模型； 将各个第一原始图像划分为若干个区块从而获得多个区块数据集，并根据预设的第二模型训练方法，通过多个区块数据集对预设的神经网络分类模型进行训练以得到图块识别模型。

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