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龙图腾网获悉中国平安人寿保险股份有限公司申请的专利文本处理方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114064894B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111350160.5，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权文本处理方法、装置、电子设备及存储介质是由袁梦菲设计研发完成，并于2021-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本文本处理方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种文本处理方法、装置、电子设备及存储介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：获取待处理的原始文本；对原始文本进行特征提取，得到目标文本数据；对目标文本数据进行编码处理，得到文本隐性特征向量；对文本隐性特征向量进行解码处理，得到目标文本向量；该方法还包括：通过预设的文本分类模型和文本类别标签对目标文本向量进行标签分类处理，得到包含文本类别标签的目标分类文本；或者，通过预设的文本聚类模型和文本聚类标签对目标文本向量进行聚类处理，得到目标聚类文本集。本申请实施例能够提高文本分类或者文本聚类的准确性。

本发明授权文本处理方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种文本处理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待处理的原始文本； 对所述原始文本进行特征提取，得到目标文本数据； 对所述目标文本数据进行编码处理，得到文本隐性特征向量； 对所述文本隐性特征向量进行解码处理，得到目标文本向量； 所述方法还包括： 通过预设的文本分类模型和文本类别标签对所述目标文本向量进行标签分类处理，得到包含所述文本类别标签的目标分类文本； 或者， 通过预设的文本聚类模型和文本聚类标签对所述目标文本向量进行聚类处理，得到目标聚类文本集； 所述对所述目标文本数据进行编码处理，得到文本隐性特征向量，包括： 基于预先训练的文本处理模型的编码模块将所述目标文本数据映射到预设的向量空间，得到目标文本特征； 根据自下而上的编码顺序和编码维度，对目标文本特征进行初次编码，得到最底层的文本隐向量，并逐层向上进行下采样处理，根据每一预设的特征维度对应的关键词，识别出每一特征维度对应的文本隐向量； 根据预设的权重比例，对多个特征维度的文本隐向量进行加权处理，得到文本隐性特征向量，所述权重比例是根据聚类需求确定的； 所述对所述文本隐性特征向量进行解码处理，得到目标文本向量，包括： 按照固定的间隔采集文本隐性特征向量的灰度数值，对采集到的灰度值进行分析；当采集到的灰度值不在采样点上的原始函数的数值集合范围内时，则采用最邻近内插法、双线性内插法或者三次卷积法内插法对已采样点进行内插处理，得到中间文本向量； 基于所述文本处理模型的解码模块对所述中间文本向量进行解码处理，得到目标文本向量。

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