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龙图腾网获悉中国科学院地理科学与资源研究所申请的专利一种植被覆盖度提取方法及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114219966B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111334021.3，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权一种植被覆盖度提取方法及计算机可读存储介质是由王军邦;曹良中;丁庆福;左婵设计研发完成，并于2021-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种植被覆盖度提取方法及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及遥感技术领域，提供一种植被覆盖度提取方法及计算机可读存储介质。本发明所提供的植被覆盖度提取方法通过在目标区域内设置无人机的预设飞行路径和位于预设飞行路径上的采集节点，从而可以利用无人机获得目标区域的原始彩色图像和采集节点的地理坐标，并得到数字正射影像，之后利用决策树对该数字正射影像进行分类，并进而得到目标区域的植被覆盖度。本发明通过无人机进行图像采集和坐标采集，在提高了采集便利性的同时，有效提高了所采集图像的清晰度和坐标的准确度，最终提高了得到的植被覆盖度的准确性。

本发明授权一种植被覆盖度提取方法及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种植被覆盖度提取方法，其特征在于，包括以下步骤： 选取目标区域，在所述目标区域内设置预设飞行路径和位于所述预设飞行路径上的采集节点； 沿所述预设飞行路径控制无人机移动，并通过所述无人机获得所述目标区域的原始彩色图像和所述采集节点的地理坐标； 基于所述原始彩色图像和所述地理坐标，获得所述目标区域的数字正射影像； 选取所述数字正射影像中的样本植被像元和样本裸地像元，建立训练样本； 基于所述训练样本，利用决策树算法，得到用于区分植被像元和裸地像元的决策树模型； 基于所述决策树模型对所述数字正射影像进行分类，基于所述分类的结果计算所述目标区域的植被覆盖度； 所述选取目标区域，在所述目标区域内设置预设飞行路径和所述预设飞行路径上的采集节点包括： 获取目标地域的历史降雨量数据，按照所述历史降雨量数据的高低将所述目标区域至少分为两个以上的分区； 分别在每个所述分区内设置所述预设飞行路径和所述采集节点，所述历史降雨量较高的所述分区的单位面积内的所述预设飞行路径的长度不小于所述历史降雨量较低的所述分区内单位面积内的所述预设飞行路径的长度的1.5倍； 其中，每个所述分区是一个闭合的区域或包含多个闭合区域的集合； 对于每个所述分区，在该分区的单位面积内的预设飞行路径的长度是指在该分区内的预设飞行路径的总长度与该分区的面积的比值，该预设飞行路径的采集节点之间平均间距是指在该分区内的预设飞行路径的长度与位于其上的采集节点的数量之间的比值。

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