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龙图腾网恭喜谷歌有限责任公司申请的专利生成对抗网络中的少样本域适应获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115668219B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080100998.6，技术领域涉及：G06N3/045；该发明授权生成对抗网络中的少样本域适应是由朱文生;埃斯特·罗布;阿比舍克·库马尔设计研发完成，并于2020-05-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本生成对抗网络中的少样本域适应在说明书摘要公布了：本公开提供了一种通过利用来自相关域的预训练GAN模型以及给定来自所述新域或目标域的目标示例集合来使其适应到所述新域，来用有限训练数据学习生成模型的改进方法。

本发明授权生成对抗网络中的少样本域适应在权利要求书中公布了：1.一种用于对生成模型执行域适应的计算机实施的方法，所述方法包括： 由包括一个或多个计算设备的计算系统获得已在源域训练数据集上训练以在源域中生成输出的预训练生成对抗网络，其中所述预训练生成对抗网络包括具有第一多个预训练参数的生成器模型和具有第二多个预训练参数的鉴别器模型； 由所述计算系统修改所述预训练生成对抗网络以获得修改后的生成对抗网络，其中由所述计算系统修改所述预训练生成对抗网络包括以下之一或两者： 由所述计算系统向所述生成器模型添加一个或多个第一附加参数；以及 由所述计算系统向所述鉴别器模型添加一个或多个第二附加参数； 由所述计算系统访问与不同于所述源域的目标域相关联的目标域训练数据集，其中： 所述源域包括第一图像域，并且所述目标域包括与所述第一图像域不同的第二图像域，或者 所述源域包括具有种群通用图像样本的通用域，并且所述目标域包括具有用户特定图像样本的个性化域，或者 所述源域包括具有种群通用图像样本的通用域，并且所述目标域包括具有表现出在所述种群通用图像样本内未被充分代表的特定特点的图像样本的未被充分代表域，或者 所述源域包括具有通用面部图像样本的通用面部域，并且所述目标域包括具有表现出特定面部特点的图像样本的面部特点域； 由所述计算系统在所述目标域训练数据集上训练所述修改后的生成对抗网络，以在所述目标域中生成输出，其中由所述计算系统训练所述修改后的生成对抗网络包括：由所述计算系统修改所述一个或多个第一附加参数或所述一个或多个第二附加参数中的至少一个；以及 由所述计算系统输出所述修改后的生成对抗网络作为训练模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人谷歌有限责任公司，其通讯地址为：美国加利福尼亚州；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。