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龙图腾网恭喜中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司西北油田分公司申请的专利一种用于预测断溶体油层产能的方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113627067B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010377501.7，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种用于预测断溶体油层产能的方法及系统是由赵海洋;胡文革;李冬梅;徐燕东;李林涛;龙武;宋海;李丹丹;金燕林;陶杉;许克亮;黄亮设计研发完成，并于2020-05-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于预测断溶体油层产能的方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于预测断溶体油层产能的方法，包括：根据碳酸盐岩缝洞型储层的试井解释资料，采用熵权法筛选出与产能相关的多个特征参数，特征参数包括有效渗透率、储层波动系数和地层系数；根据各类特征参数的原始数据样本，采用改进的DBSCAN算法，得到每类特征参数对应的最优样本数据；利用预设的多元回归方程模型，由所有最优样本数据，得到用于预测断溶体油层产能的预测模型；基于待预测井关于多个特征参数的实时样本数据组，利用预测模型进行试井解释产能预测。本发明实现缝洞型油气井产能的实时且灵活的准确预测，解决了因常规渗流理论不适用、关键基础参数录取难导致的产能预测难度大的问题。

本发明授权一种用于预测断溶体油层产能的方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于预测断溶体油层产能的方法，其特征在于，所述方法包括： 根据碳酸盐岩缝洞型储层的试井解释资料，采用熵权法，筛选出与产能相关的多个特征参数，所述特征参数包括有效渗透率、储层波动系数和地层系数； 根据各类所述特征参数的原始数据样本，采用改进的DBSCAN算法，得到每类特征参数对应的最优样本数据，其中包括：设置改进的DBSCAN算法中的Minpts值和Eps值，确定相应的密度搜索范围，而后，将所述原始数据样本作为样本集，按照所述密度搜索范围和预设的访问条件，对所述样本集进行访问，完成所有样本点访问后，将当前得到的核心点或核心点的集合作为所述最优样本数据； 利用预设的多元回归方程模型，将所有类别特征参数的所述最优样本数据作为自变量并将断溶体储层产能值作为因变量，得到用于预测断溶体油层产能的预测模型； 在待预测井的试井解释阶段，基于待预测井关于所述多个特征参数的实时样本数据组，利用所述预测模型进行试井解释产能预测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司西北油田分公司，其通讯地址为：100728 北京市朝阳区朝阳门北大街22号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。