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龙图腾网恭喜北京淇瑀信息科技有限公司申请的专利一种基于双方网络图数据的风险预测方法、装置和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111353871B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201911290909.4，技术领域涉及：G06Q40/03；该发明授权一种基于双方网络图数据的风险预测方法、装置和电子设备是由姚聪设计研发完成，并于2019-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于双方网络图数据的风险预测方法、装置和电子设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于双方网络图数据的风险预测方法、装置和电子设备。所述方法包括：获取历史用户的基础特征数据和行为特征数据，并构建双方网络关系图，双方网络关系图包括两类节点，即用户节点和信息节点；从双方网络关系图中提取历史用户的不匹配特征数据，不匹配特征数据包括第一不匹配特征数据和第二不匹配特征数据；建立欺诈预测模型，训欺诈预测模型；获取目标用户的基础特征数据和行为特征数据，将该目标用户加入双方网络关系图中以提取目标用户的不匹配特征数据，并输入欺诈预测模型，计算目标用户的欺诈预测值以进行风险预测。本发明的风险预测方法提高了数据的利用率，提升了欺诈模型的精度，还提升了业务水平。

本发明授权一种基于双方网络图数据的风险预测方法、装置和电子设备在权利要求书中公布了：1.一种基于双方网络图数据的风险预测方法，其特征在于，包括： 获取历史用户的基础特征数据和行为特征数据，并构建双方网络关系图，所述双方网络关系图包括用户节点和信息节点这两类节点；所述行为特征数据包括用户关联行为数据和金融行为数据；所述用户节点是代表用户的节点，包括用户个人特征数据和网络特征数据；所述信息节点是将不同用户关联起来的节点；其中，对于本地图特征数据，通过已知的用户节点和信息节点的信息数据计算未知的用户节点或信息节点的信息数据并使用计算的信息数据进一步更新双方网络关系图； 从所述双方网络关系图中提取历史用户的全局图特征数据、不匹配特征数据和本地图特征数据；其中，全局图特征数据是体现整体网络的特征，包括表示整体连通性的特征或者通用特征，基于抽取所有节点的数据进行确定；不匹配特征数据包括第一不匹配特征数据和第二不匹配特征数据；本地图特征数据包括度序列特征数据、四边形特征数据和或三角形特征数据本地聚类系数和全局聚类系数中的至少一个，其中，四边形特征数据由两个用户节点关联不同的信息节点形成，通过四边形特征数据表示四边形特征所包含的所有节点的数据； 建立欺诈预测模型，使用所述历史用户的不匹配特征数据作为输入层的特征以及历史用户的欺诈表现数据作为输出层的特征，定义样本好坏，训练所述欺诈预测模型； 获取目标用户的基础特征数据和行为特征数据，将该目标用户加入所述双方网络关系图中以提取目标用户的不匹配特征数据和本地图特征数据、全局图特征数据，并输入所述欺诈预测模型，计算目标用户的欺诈预测值以进行风险预测。

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