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龙图腾网恭喜中国电力科学研究院有限公司申请的专利一种基于多维影响量对输电线路线损进行预测的方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN110956330B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201911213450.8，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于多维影响量对输电线路线损进行预测的方法及系统是由余佶成;岳长喜;朱凯;李鹤;李登云;熊魁;周峰;李智成;田爽;余也凤;胡浩亮;李小飞;黄俊昌设计研发完成，并于2019-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多维影响量对输电线路线损进行预测的方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多维影响量对输电线路线损进行预测的方法及系统，其中方法包括：采集输电线路线损的多维影响量；将输电路线中的线路本体数据以及线路各级杆塔数据中的非时序数据进行数据预处理，使非时序数据形成输电线路的固定参数，并将固定参数并入输电路线的时序数据表，生成多维影响量数据表；将多维影响量数据表中的数据划分为训练集数据、验证集数据和测试集数据；通过训练集数据对梯度提升树模型进行训练，输出训练结果；通过验证集数据对训练结果进行验证，当训练结果通过验证时，生成训练后的梯度提升树模型；通过训练后的梯度提升树模型对测试集数据进行预测，输出输电路线的线损预测结果。

本发明授权一种基于多维影响量对输电线路线损进行预测的方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多维影响量对输电线路线损进行预测的方法，所述方法包括： 采集输电线路线损的多维影响量；所述多维影响量包括：输电线路售电量、电压、电流、输电线路所在环境的温度、湿度、气压、风速风向、输电线路的线路本体数据的投运时间、架空线路长度、导线型号、导线截面、分裂根数、线路各级杆塔的档距、呼称高、杆高、同杆架设回路数、相序、地形地质、杆塔性质、转角方向； 将所述输电线路中的线路本体数据以及线路各级杆塔数据中的非时序数据进行数据预处理，使所述非时序数据形成所述输电线路的固定参数，并将所述固定参数并入所述输电线路的时序数据表，生成多维影响量数据表；其中，对线路本体数据以及线路各级杆塔数据中的非时序数据进行数据预处理，包括：对于数值化数据进行平均化处理，将处理后的平均化数值作为固定参数；对于类别型数据，将类别型数据的类别数量作为固定参数； 将所述多维影响量数据表中的数据划分为训练集数据、验证集数据和测试集数据；通过所述训练集数据对梯度提升树模型进行训练，输出训练结果； 通过验证集数据对所述训练结果进行验证，当所述训练结果通过验证时，生成训练后的梯度提升树模型，还包括： 对所述梯度提升树模型进行初始化，估计使损失函数最小的模型参数，基于所述模型参数创建初始梯度提升树模型； 在预计的最高迭代次数内，依次迭代执行步骤S1、S2、S3和S4： S1:计算所述初始梯度提升树模型的损失函数和负梯度； S2:将所述负梯度作为新的训练集数据，根据所述新的训练集数据拟合回归树模型； S3:对所述回归树模型的每个叶子结点计算获取最佳拟合值； S4:将所述最佳拟合值融合到回归树模型； 当达到最高迭代次数时，输出训练后的梯度提升树模型； 通过训练后的梯度提升树模型对所述测试集数据进行预测，输出所述输电线路的线损预测结果。

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