恭喜华为技术有限公司李诚获国家专利权
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龙图腾网恭喜华为技术有限公司申请的专利神经网络计算设备、方法以及计算设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111985602B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201910441581.5，技术领域涉及：G06N3/0464；该发明授权神经网络计算设备、方法以及计算设备是由李诚;杨伟;李鸽子;苏尔达山·奇拉格;韦恩·诺伯特设计研发完成，并于2019-05-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本神经网络计算设备、方法以及计算设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种神经网络计算设备、方法以及计算设备，属于神经网络技术领域。该神经网络计算设备通过将卷积核和待执行卷积计算的输入数据存储在内存的第一存储阵列中，第一计算电路可以从第一存储阵列内读取卷积核和待执行卷积计算的输入数据，并完成卷积计算。本申请在内存中实现了神经网络计算，减少了神经网络数据在内存和神经网络计算节点之间的传输，解决了内存墙的问题。
本发明授权神经网络计算设备、方法以及计算设备在权利要求书中公布了：1.一种神经网络计算设备，其特征在于，包括： 第一存储阵列，包括多行多列动态随机存取存储器DRAM单元，所述存储阵列中的第一行DRAM单元用于存储卷积核，所述存储阵列中的至少两行DRAM单元用于存储待执行卷积计算的输入数据，所述两行DRAM单元中的每行DRAM单元所存储的输入数据包括输入的特征图中一个子特征图上的数据，且，所述卷积核中的一个元素与所述子特征图上所述元素对应的元素存储在同一列DRAM单元，所述子特征图为所述卷积核的扫描窗口在所述特征图上所覆盖的区域； 第一计算电路，连接所述存储阵列，用于将所述输入数据与所述卷积核执行多次卷积运算，每次卷积计算用于将所述卷积核与所述至少两行DRAM单元中的一行DRAM单元中存储的输入数据进行乘加计算。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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