恭喜浙江师范大学李刚获国家专利权
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龙图腾网恭喜浙江师范大学申请的专利一种基于脑电信号的情绪识别方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120093310B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510591706.8，技术领域涉及：A61B5/16；该发明授权一种基于脑电信号的情绪识别方法、装置、设备及介质是由李刚;张华阳;周斌;颜子淏;郑宇轩设计研发完成，并于2025-05-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于脑电信号的情绪识别方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于脑电信号的情绪识别方法、装置、设备及介质，涉及脑电信号情绪识别技术领域，该方法包括：分别对静息态脑电信号和任务态脑电信号进行预处理，得到预处理后的静息态脑电信号和预处理后的任务态脑电信号；分别对预处理后的静息态脑电信号和预处理后的任务态脑电信号进行特征提取，得到静息态脑电特征和任务态脑电特征；根据静息态脑电特征和任务态脑电特征计算静息态和任务态任务之间的任务态‑静息态差分特征和或状态转移差分特征；将广义差分处理后的任务态‑静息态差分特征和或状态转移差分特征输入至训练好的情绪识别模型中，得到目标用户的情绪识别预测结果，本申请提高了情绪识别的精度。
本发明授权一种基于脑电信号的情绪识别方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于脑电信号的情绪识别方法，其特征在于，所述基于脑电信号的情绪识别方法包括： 获取目标用户的静息态脑电信号和任务态脑电信号； 分别对所述静息态脑电信号和所述任务态脑电信号进行预处理，得到预处理后的静息态脑电信号和预处理后的任务态脑电信号； 分别对预处理后的静息态脑电信号和预处理后的任务态脑电信号进行特征提取，得到静息态脑电特征和任务态脑电特征；根据静息态脑电特征和任务态脑电特征计算静息态任务和任务态任务之间的任务态-静息态差分特征和或状态转移差分特征； 基于，对目标特征进行广义差分处理，得到广义差分处理特征；表示第一系统模型，为广义差分处理特征，表示不同时间段，为第二系统模型，为目标特征，目标特征包括静息态任务和任务态任务之间的任务态-静息态差分特征和或状态转移差分特征，为噪声； 将广义差分处理特征输入至训练好的情绪识别模型中，得到所述目标用户的情绪识别预测结果。
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