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龙图腾网恭喜湖南科技大学三亚研究院申请的专利一种基于联邦学习和区块链的钻机数据处理方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120068092B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510526959.7，技术领域涉及：G06F21/57；该发明授权一种基于联邦学习和区块链的钻机数据处理方法和装置是由余建勇;廖勇辉;王进;彭驰;曹敦设计研发完成，并于2025-04-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于联邦学习和区块链的钻机数据处理方法和装置在说明书摘要公布了：本申请涉及了一种基于联邦学习和区块链的钻机数据处理方法和装置，本方法通过引入验证角色和领导节点充当区块链节点，通过验证节点对钻机节点上传的本地模型参数进行验证，可以防止钻机节点的潜在恶意行为，还通过验证节点之间的相互制约以防止验证节点对本地模型参数存在的潜在恶意行为；最后还对领导节点生成的下一步的全局模型参数验证，可以防止领导节点对发布的区块内容存在的潜在恶意行为；本方法采用区块链技术，实现将钻机节点利用各自的海底钻机数据参与的联邦学习的模型参数上传存储，而且通过上述的三层验证机制，可以有效能够提升海底钻机数据的安全性。

本发明授权一种基于联邦学习和区块链的钻机数据处理方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于联邦学习和区块链的钻机数据处理方法，其特征在于，应用于钻机数据处理系统中的第一验证节点，所述钻机数据处理系统包括：领导节点、多个验证节点和多个钻机节点；所述第一验证节点是任意一个所述验证节点；所述领导节点和所述验证节点均为区块链节点； 所述方法包括： 接收第一钻机节点基于当前的全局模型参数和所述第一钻机节点的本地数据，对本地模型进行训练得到的本地模型参数；其中，所述第一钻机节点是与所述第一验证节点保持通讯连接的所述钻机节点； 基于所述当前的全局模型参数对所述第一钻机节点的本地模型参数进行初次验证，并在初次验证通过之后，将所述第一钻机节点的本地模型参数发送给至少一个第二验证节点，以通过所述至少一个第二验证节点基于所述当前的全局模型参数对所述第一钻机节点的本地模型参数进行再次验证，并在再次验证通过之后，将所述第一钻机节点的本地模型参数上传至区块链中；所述第二验证节点是所述多个验证节点中的除所述第一验证节点之外的其余所述验证节点； 将所述第一钻机节点的本地模型参数发送至当前的领导节点，以使所述当前的领导节点基于收到的钻机节点对应的本地模型参数，对全局模型进行更新，得到下一步的全局模型参数；对所述下一步的全局模型参数进行验证，并在验证通过之后，使所述当前的领导节点将所述本地模型参数和所述下一步的全局模型参数打包成交易，发布在所述区块链的区块中；其中，所述收到的钻机节点对应的本地模型参数至少包括所述第一钻机节点的本地模型参数； 所述第二验证节点基于所述当前的全局模型参数对所述第一钻机节点的本地模型参数进行再次验证包括： 所述第二验证节点基于所述第二验证节点的本地数据对所述第一钻机节点的本地模型参数进行训练，得到待验证本地模型参数； 所述第二验证节点计算所述当前的全局模型参数和所述待验证本地模型参数之间的相似度； 在所述相似度小于阈值的情况下，所述第二验证节点再次验证通过。

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