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龙图腾网恭喜北京百度网讯科技有限公司申请的专利基于神经网络的信息处理方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN110689117B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201910926738.3，技术领域涉及：G06N3/0464；该发明授权基于神经网络的信息处理方法和装置是由徐新超;王海峰;吴华;刘占一设计研发完成，并于2019-09-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于神经网络的信息处理方法和装置在说明书摘要公布了：本公开涉及计算机数据处理领域。本公开的实施例公开了基于神经网络的信息处理方法和装置、电子设备和计算机可读介质。该基于神经网络的信息处理方法包括：获取输入信息；基于输入信息，采用元神经网络预测参数存储器中的各参数的概率分布，其中，参数存储器是预先基于主神经网络的全连接层构建的；基于参数存储器中的各参数的概率分布，确定主神经网络的全连接层关于输入信息的参数组合模式；基于全连接层关于输入信息的参数组合模式，更新主神经网络的全连接层，并基于更新全连接层之后的主神经网络对输入信息进行处理，得到所与输入信息对应的输出信息。该方法实现了基于输入信息的主神经网络的参数的自动动态调整。

本发明授权基于神经网络的信息处理方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于神经网络的信息处理方法，包括： 获取输入信息，所述输入信息是待输入至主神经网络、利用所述主神经网络执行处理任务的信息，所述输入信息包括：文本、图像、或音视频，所述处理任务包括：语音识别、文本分类、图像识别；所述主神经网络是基于与所述输入信息同类型的样本信息预先训练得到的，所述主神经网络用于对与训练过程中输入的样本信息同类型的输入信息进行信息处理； 基于所述输入信息，采用元神经网络预测所述主神经网络的全连接层对应于所述输入信息的各参数的取值，得到参数存储器中的各参数的概率分布，其中，所述参数存储器是预先基于所述主神经网络的全连接层构建的；所述元神经网络是所述主神经网络之外的、预先经过训练的网络，在训练所述元神经网络时获取针对文本、图像、音视频不同输入信息动态调整的所述主神经网络的全连接层参数来构建样本集； 基于所述参数存储器中的各参数的概率分布，确定所述主神经网络的全连接层关于所述输入信息的参数组合模式； 基于所述全连接层关于所述输入信息的参数组合模式，更新所述主神经网络的全连接层，以为所述主神经网络提供对应语音识别、文本分类、图像识别不同处理任务的多策略逻辑的信息处理模式； 并基于更新全连接层之后的主神经网络对所述输入信息进行处理，得到所与所述输入信息对应的输出信息，以使更新全连接层之后的主神经网络适应所述输入信息的变化。

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