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龙图腾网恭喜奥林巴斯株式会社申请的专利运算处理装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112639838B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201880096920.4，技术领域涉及：G06N3/0464；该发明授权运算处理装置是由古川英明设计研发完成，并于2018-10-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本运算处理装置在说明书摘要公布了：在运算处理装置中、运算控制部以如下方式进行控制：在用于计算输出特征量图的特定的像素的滤波处理和累加处理的中途，将中间结果暂时保存在所述累加结果保存用存储器中而进行其他像素的处理，在将针对所有的像素的累加处理的中间结果在所述累加结果保存用存储器中保存完毕之后，返回到最初的像素，读出保存在所述累加结果保存用存储器中的值并将该值作为累加处理的初始值，继续执行累加处理。

本发明授权运算处理装置在权利要求书中公布了：1.一种运算处理装置，其用于进行卷积处理和全连接处理的深度学习，其特征在于， 该运算处理装置具有： 数据保存用存储器管理部，其具有保存输入特征量图数据的数据保存用存储器、和对所述数据保存用存储器进行管理和控制的数据保存用存储器控制电路； 滤波系数保存用存储器管理部，其具有保存滤波系数的滤波系数保存用存储器、和对所述滤波系数保存用存储器进行管理和控制的滤波系数保存用存储器控制电路； 外部存储器，其保存所述输入特征量图数据和输出特征量图数据； 数据输入部，其从所述外部存储器获取所述输入特征量图数据； 滤波系数输入部，其从所述外部存储器获取所述滤波系数； 运算部，其以输入N并行、输出M并行的结构从所述数据保存用存储器获取所述输入特征量图数据，并从所述滤波系数保存用存储器获取所述滤波系数，而进行滤波处理、累加处理、非线性运算处理以及池化处理，其中，N、M为大于等于1的整数； 数据输出部，其将从所述运算部输出的M并行的数据连结而作为输出特征量图数据输出到所述外部存储器； 累加结果保存用存储器管理部，其具有累加结果保存用存储器、累加结果保存用存储器保存部、累加结果保存用存储器读出部，该累加结果保存用存储器将累加处理的中间结果按输入特征量图的各像素单位暂时记录，该累加结果保存用存储器保存部接收有效数据而生成地址，并将该有效数据写入到所述累加结果保存用存储器中，该累加结果保存用存储器读出部从所述累加结果保存用存储器读出指定的数据；以及 控制器，其控制所述运算处理装置内的整体运算， 所述运算部具有： 滤波运算部，其以N并行执行滤波处理； 第1加法器，其将所述滤波运算部的运算结果全部累加； 第2加法器，其在后级对所述第1加法器的累加处理的结果进行累加； 触发器，其保持所述第2加法器的累加处理的结果；以及 运算控制部，其控制所述运算部内的各部， 所述运算控制部以如下方式进行控制：在用于计算输出特征量图的特定的像素的滤波处理和累加处理的中途，在无法将滤波处理和累加处理所需的所有的输入特征量图数据保存到所述数据保存用存储器中的情况、或者无法将滤波处理和累加处理所需的所有的滤波系数保存到所述滤波系数保存用存储器中的情况下，将中间结果暂时保存到所述累加结果保存用存储器中而进行其他像素的处理，在将针对所有的像素的累加处理的中间结果在所述累加结果保存用存储器中保存完毕之后，返回到最初的像素，将保存在所述累加结果保存用存储器中的值读出并作为累加处理的初始值，继续执行累加处理； 其中，所述运算控制部还以如下方式进行控制：在结束了以保存在所述滤波系数保存用存储器中的所有的滤波系数能够执行的滤波处理和累加处理时，将中间结果暂时保存到所述累加结果保存用存储器中，并在更新了保存在所述滤波系数保存用存储器中的滤波系数之后，继续执行累加处理。

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