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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利一种基于Mamba网络模型的高光谱图像异常检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119851142B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510324557.9，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种基于Mamba网络模型的高光谱图像异常检测方法及系统是由安玮;贺旭;凌强;林再平;盛卫东设计研发完成，并于2025-03-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于Mamba网络模型的高光谱图像异常检测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于Mamba网络模型的高光谱图像异常检测方法及系统，涉及高光谱遥感图像处理技术领域，应用于包括预设光谱簇展开组件、预设非局部重构特征提取组件以及预设光谱簇折叠组件的Mamba网络模型，包括：利用预设光谱簇展开组件处理原始高光谱图像，得到待重建光谱簇集合；利用预设非局部重构特征提取组件对待重建光谱簇集合进行非局部特征提取与背景重建特征学习，得到第一已重建光谱簇集合；利用预设光谱簇折叠组件对第一已重建光谱簇集合进行处理，得到第二已重建光谱簇集合；基于第二已重建光谱簇集合确定异常检测结果图。能够防止出现由于非局部特征提取受限以及异常目标污染而导致的检测性能退化。

本发明授权一种基于Mamba网络模型的高光谱图像异常检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于Mamba网络模型的高光谱图像异常检测方法，其特征在于，应用于包括预设光谱簇展开组件、预设非局部重构特征提取组件以及预设光谱簇折叠组件的Mamba网络模型，所述方法包括： 利用所述预设光谱簇展开组件中的预设滑动窗口光谱簇展开组件与第一局部空间与光谱特征补偿组件依次对原始高光谱图像进行处理，得到与所述原始高光谱图像对应的待重建光谱簇集合；具体为：利用所述预设光谱簇展开组件中的预设滑动窗口光谱簇展开组件对所述原始高光谱图像进行光谱簇展开，以得到与所述原始高光谱图像对应的若干尺寸相同的待处理光谱簇；在所述第一局部空间与光谱特征补偿组件中利用若干深度可分离卷积分支对各所述待处理光谱簇进行特征提取，得到第一局部空间与光谱邻域特征；各所述深度可分离卷积分支的卷积核大小均不同；利用预设拼接与卷积规则将各所述第一局部空间与光谱邻域特征进行拼接与卷积，得到与各所述第一局部空间与光谱邻域特征对应的第一拼接特征；在所述第一局部空间与光谱特征补偿组件中再次利用若干深度可分离卷积分支从各所述第一拼接特征中提取第二局部空间与光谱邻域特征，利用预设拼接与卷积规则将各所述第二局部空间与光谱邻域特征进行拼接与卷积，得到第二拼接特征；利用预设残差连接将各所述待处理光谱簇与对应的第二拼接特征进行融合，得到若干待重建光谱簇与包括各所述待重建光谱簇的待重建光谱簇集合； 利用所述预设非局部重构特征提取组件对所述待重建光谱簇集合中的各所述待重建光谱簇分别进行非局部特征提取与背景重建特征学习，以得到第一已重建光谱簇集合； 利用所述预设光谱簇折叠组件中的第二局部空间与光谱特征补偿组件和预设滑动窗口光谱簇折叠组件依次对所述第一已重建光谱簇集合中的各第一已重建光谱簇进行处理，得到第二已重建光谱簇集合；具体为：利用所述预设光谱簇折叠组件中的第三卷积层与第二局部空间与光谱特征补偿组件依次对所述第一已重建光谱簇集合中的各第一已重建光谱簇分别进行处理，得到补偿后光谱簇；利用预设滑动窗口光谱簇折叠组件对各所述补偿后光谱簇进行折叠操作，得到第二已重建光谱簇集合； 基于所述第二已重建光谱簇集合确定与所述原始高光谱图像对应的异常检测结果图。

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