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龙图腾网恭喜山东大学申请的专利迭代交互参考式立体图像超分辨率重建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118537227B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410442888.8，技术领域涉及：G06T3/4076；该发明授权迭代交互参考式立体图像超分辨率重建方法及系统是由丛润民;盛荣晖;张敬林;张铭津;张伟设计研发完成，并于2024-04-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本迭代交互参考式立体图像超分辨率重建方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了迭代交互参考式立体图像超分辨率重建方法及系统，方法包括：获取待重建的两幅图像；将待重建的两幅图像，输入训练后的图像重建模型中，得到高分辨率左视图立体图像和高分辨率右视图立体图像；其中，训练后的图像重建模型，采用若干个信息感知模块对待重建的两幅图像提取出视图内的特征；所述模型，还基于像素匹配模块和图块匹配模块来模拟视图间的依赖关系；所述像素匹配模块，形成内部交叉和内部迭代；所述图块匹配模块，生成匹配字典；将匹配字典投射到高分辨率空间，通过利用两个视图的特征图作为相互参照，进行高分辨率视图信息交互；所述模型，还通过监督侧输出调制器，对视图的特征图进行重新加权，实现图块级匹配。

本发明授权迭代交互参考式立体图像超分辨率重建方法及系统在权利要求书中公布了：1.迭代交互参考式立体图像超分辨率重建方法，其特征是，包括： 获取待重建的两幅图像；所述待重建的两幅图像，包括：低分辨率左视图立体图像和低分辨率右视图立体图像； 将待重建的两幅图像，输入训练后的图像重建模型中，得到高分辨率左视图立体图像和高分辨率右视图立体图像； 其中，训练后的图像重建模型，采用若干个信息感知模块对待重建的两幅图像提取出视图内的特征；所述模型，还基于像素匹配模块和图块匹配模块来模拟视图间的依赖关系；所述像素匹配模块，形成内部交叉和内部迭代；所述图块匹配模块，生成匹配字典；将匹配字典投射到高分辨率空间，通过利用两个视图的特征图作为相互参照，进行高分辨率视图信息交互；所述模型，还通过监督侧输出调制器，对视图的特征图进行重新加权，实现图块级匹配；所述监督侧输出调制器，用于： 上采样后的左侧特征首先通过通道点卷积映射到图像层； 然后，将左侧特征与双三次插值后的图像相加，还原出一个初始的超分辨率粗糙图像： 14 其中，表示双三次插值上采样，为左侧低分辨率图像，为卷积；通过卷积将其重新映射到特征空间，对得到的特征进行残差的非线性门运算，并生成，特征在图块匹配中被用作参考特征，以促进右视图特征的生成； 15 其中，为激活函数，为像素级点积，为卷积； 对于预测的，根据与高分辨率真值图像的特征结构相似性和像素距离提供明确的优化监督信息； 将和投影到同一个特征空间，并以结构相似性得分被用作筛选标准： 16 随后保留相似度得分最高的前个通道： 17 其中，表示基于真值的高分辨率特征与之间的结构相似性得分的TOP-K选择；利用逐点卷积和残差连接来恢复出新的图像。

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