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龙图腾网恭喜北京百度网讯科技有限公司申请的专利增强上下文学习能力的文本序列生成方法、处理方法和模型训练方法、以及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118193996B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410323574.6，技术领域涉及：G06F18/21；该发明授权增强上下文学习能力的文本序列生成方法、处理方法和模型训练方法、以及装置是由王凡;田浩;吴华;王海峰设计研发完成，并于2024-03-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本增强上下文学习能力的文本序列生成方法、处理方法和模型训练方法、以及装置在说明书摘要公布了：本公开提供了一种增强上下文学习能力的文本序列生成方法，涉及人工智能技术领域，尤其涉及大模型、大语言模型、生成模型技术领域。具体实现方案为：通过使用查询文本对初始模型进行N次迭代训练，得到N个批次的合成文本，N为大于1的整数；将N个批次的合成文本进行拼接，得到增强上下文学习能力的文本序列；其中，得到N个批次的合成文本包括：针对第n次训练，使用经第n‑1次训练得到的模型的评估文本进行第n次训练，评估文本是对经第n‑1次训练得到的模型的回复文本进行评估得到的，回复文本是针对查询文本的回复，n为大于1且小于等于N的整数；根据与第n次训练对应的查询文本、回复文本和评估文本，生成第n个批次的合成文本。

本发明授权增强上下文学习能力的文本序列生成方法、处理方法和模型训练方法、以及装置在权利要求书中公布了：1.一种增强上下文学习能力的文本序列生成方法，包括： 通过使用查询文本对初始模型进行N次迭代训练，得到N个批次的合成文本，其中，N为大于1的整数；以及 将所述N个批次的合成文本进行拼接，得到增强上下文学习能力的文本序列； 其中，所述通过使用查询文本对初始模型进行N次迭代训练，得到N个批次的合成文本包括：针对第n次训练， 使用经第n-1次训练得到的模型的评估文本进行第n次训练，所述评估文本是对经所述第n-1次训练得到的模型的回复文本进行评估得到的，所述回复文本是针对所述查询文本的回复，n为大于1且小于等于N的整数；以及 根据与第n次训练对应的查询文本、回复文本和评估文本，生成第n个批次的合成文本； 所述方法还包括： 使用所述文本序列对目标模型进行训练，使得所述目标模型学习到所述文本序列的上下文信息，所述文本序列包含经多次评估调优的回复文本，所述上下文信息是用于对回复文本进行调优的信息；以及 针对待查询文本的初始回复文本，使用所述目标模型根据与所述初始回复文本的评估文本对应的上下文信息对所述初始回复文本进行调优，得到所述待查询文本的新的回复文本。

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