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龙图腾网获悉大连医科大学申请的专利高分子材料包埋断层标本骨小梁形态计量学参数的计算方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115169084B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210690256.4，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权高分子材料包埋断层标本骨小梁形态计量学参数的计算方法是由姜文斌;靳霄娴;王洪凯;于胜波;隋鸿锦设计研发完成，并于2022-06-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本高分子材料包埋断层标本骨小梁形态计量学参数的计算方法在说明书摘要公布了：本发明提供了高分子材料包埋断层标本骨小梁形态计量学参数的计算方法，涉及生物医疗工程技术领域，旨在解决现有的骨小梁形态测量中，无法快速反映出生物体内真实状况，反复取材，增加劳动量的问题，采用的技术方案是，在巨微层面，大范围智能化识别多位置的骨内骨小梁形态计量学精确参数，对了解原位骨内骨小梁梯度变化的生物力学信息，以及进一步研发出具有更好生物相容性的生物材料有着重要意义；在编程类软件中实现了对骨切片感兴趣区域的划分，操作者可以根据自身情况，大范围，多部位反复提取感兴趣区域的骨小梁信息，不再需要人为切割打磨骨组织，减少了人为的误差同时简化了工作流程。

本发明授权高分子材料包埋断层标本骨小梁形态计量学参数的计算方法在权利要求书中公布了：1.高分子材料包埋断层标本骨小梁形态计量学参数的计算方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，选择健康的待处理对象，经过处理后，制得目标切片； 步骤2，采用采集设备对步骤1中的目标切片进行整体拍摄、记录； 步骤3，在编程类软件中，通过程序的编写，对步骤2中的图像计算Hessian矩阵，通过Hessian矩阵特征值识别不同区域结构，选择目标区域结构进行滤波增强，抑制其他背景区域结构； 步骤4，在对目标区域结构进行滤波增强过程中，计算Hessian矩阵的特征向量，得出骨小梁的方向信息，并对非感兴趣方向的骨小梁进行遮罩处理，再使用阈值分割将目标区域结构转换为二值图像； 步骤5，采用鼠标交互式创建多边形对象，在步骤4生成的二值图像内指定感兴趣区域的形状和位置； 步骤6，计算出感兴趣区域的面积； 步骤7，将感兴趣区域内的内容转换成二值图像，并计算该区域内骨小梁的孔隙率； 步骤8，采用平均截距长度算法，通过最小单位截距大单位截距计算感兴趣区域内骨小梁各向异性程度； 步骤9，在感兴趣区域内生成N条方向、长度随机的线段，统计在线段走行的过程中与骨小梁和非骨小梁的交点数量，计算线段单位长度内骨小梁与非骨小梁区域交点个数平均值，并换算至物理尺寸。

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