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龙图腾网恭喜北京大学申请的专利一种基于双向语义对齐聚类的跨域行人再识别方法与装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114913476B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210440638.1，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种基于双向语义对齐聚类的跨域行人再识别方法与装置是由杨长水;杨帆;齐峰;贾惠柱;解晓东;高文设计研发完成，并于2022-04-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于双向语义对齐聚类的跨域行人再识别方法与装置在说明书摘要公布了：本申请涉及计算机视觉和模式识别技术领域，更为具体来说，本申请涉及一种基于双向语义对齐聚类的跨域行人再识别方法与装置。所述方法包括：基于至少三个分支模型构建跨域行人识别模型；基于源域数据集和目标域数据集训练跨域行人识别模型；行人数据；其中，三个分支模型为第一分支模型、第二分支模型和第三分支模型，各分支模型均包含有主干网络和特征表达模块。本申请使跨域行人识别模型进行三分支的特征学习，分别引入了三个人体分割约束，采用字典学习和稀疏编码框架来学习原始特征空间的语义基，利用更可靠的源域语义元素来更全面地度量目标域样本间的相似度，使跨域行人识别模型在识别目标行人时更为精准，进而提升了行人再识别的效率。

本发明授权一种基于双向语义对齐聚类的跨域行人再识别方法与装置在权利要求书中公布了：1.一种基于双向语义对齐聚类的跨域行人再识别方法，其特征在于，所述方法包括： 基于至少三个分支模型构建跨域行人识别模型； 基于源域数据集和目标域数据集训练所述跨域行人识别模型； 采用训练好的跨域行人识别模型识别目标行人数据； 其中，所述三个分支模型为第一分支模型、第二分支模型和第三分支模型，各分支模型均包含有主干网络和特征表达模块； 所述源域数据集包括整体源域数据集、第一局部源域数据集和第二局部源域数据集，所述目标域数据集包括整体目标域数据集、第一局部目标域数据集和第二局部目标域数据集，所述跨域行人识别模型还包括域间处理模块；所述域间处理模块包括域间语义基模块和域间稀疏表达模块；所述基于源域数据集和目标域数据集训练所述跨域行人识别模型，包括： 将整体源域数据集和整体目标域数据集同时输入第一分支模型，得到第一源域特征和第一目标域特征； 将第一局部源域数据集和第一局部目标域数据集同时输入第二分支模型，得到第二源域特征和第二目标域特征； 将第二局部源域数据集和第二局部目标域数据集同时输入第三分支模型，得到第三源域特征和第三目标域特征； 将所述第一源域特征、所述第二源域特征和所述第三源域特征输入所述域间语义基模块； 将所述第一目标域特征、所述第二目标域特征和所述第三目标域特征输入所述域间稀疏表达模块； 所述域间语义基模块对所述第一源域特征、所述第二源域特征和所述第三源域特征进行字典学习，得到域间多层次语义基； 将所述域间多层次语义基输入所述域间稀疏表达模块； 所述域间稀疏表达模块根据所述第一目标域特征、所述第二目标域特征、所述第三目标域特征和所述域间多层次语义基进行稀疏编码框架学习，得到域间处理结果。

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