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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利一种标题抽取模型的生成方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114724166B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210413888.6，技术领域涉及：G06V30/416；该发明授权一种标题抽取模型的生成方法、装置及电子设备是由方文浩;苏磊;韩光耀;陈禹燊设计研发完成，并于2022-04-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种标题抽取模型的生成方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本公开提供了一种标题抽取模型的生成方法、装置及电子设备，涉及数据处理领域，尤其涉及自然语言处理、深度学习、光学字符识别、数据处理等技术领域。该方案为：获取文档样本，其中，文档样本中的文档为图像格式；对文档样本中的文档进行文本特征提取，得到文本特征信息，并对文档进行图像特征提取，得到图像特征信息，文本特征信息表征文档样本所包含文本的文本内容以及文本位置，图像特征信息表征文档样本所包含文档的文档布局；基于文本特征信息对文档样本进行标注，得到标注后的文档样本；对标注后的文档样本和图像特征信息进行特征融合，得到训练样本；基于训练样本生成标题抽取模型，标题抽取模型用于提取待处理文档中的标题。

本发明授权一种标题抽取模型的生成方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种标题抽取模型的生成方法，包括： 获取文档样本，其中，所述文档样本中的文档为图像格式； 对所述文档样本中的文档进行文本特征提取，得到文本特征信息，并对所述文档进行图像特征提取，得到图像特征信息，其中，所述文本特征信息表征了所述文档样本所包含文本的文本内容以及文本位置，所述图像特征信息表征了所述文档样本所包含文档的文档布局； 基于所述文本特征信息对所述文档样本进行标注，得到标注后的文档样本； 对所述标注后的文档样本和所述图像特征信息进行特征融合，得到训练样本； 基于所述训练样本生成标题抽取模型，其中，所述标题抽取模型用于提取待处理文档中的标题； 其中，对所述文档样本中的文档进行文本特征提取，得到文本特征信息，还包括： 对所述文档样本所包含的文档进行切分处理，得到文档所对应的多个图像； 对所述多个图像中的至少一个图像进行文本识别，得到第一文档以及第二文档，其中，所述第一文档至少包括：以行为单位的第一文本内容以及至少一行文本在对应文档中的第一位置信息，所述第二文档至少包括：所述第一文本内容，所述第一位置信息、以字符为单位的第二文本内容以及至少一个字符在对应文档中的第二位置信息。

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