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龙图腾网获悉中国农业银行股份有限公司申请的专利用户信息分类模型的训练、用户信息分类方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114897054B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210385791.9，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权用户信息分类模型的训练、用户信息分类方法及装置是由周玮瑜设计研发完成，并于2022-04-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本用户信息分类模型的训练、用户信息分类方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种用户信息分类模型的训练方法、用户信息分类方法及装置，该用户信息分类模型的训练方法获取用户信息对应的正确标记集以及错误标记集，将一个用户信息的正确标记集中的一个标记与错误标记集中的一个标记组成第一标记对，利用第一标记对之间的关系，训练用户信息分类模型，并引入校准标记，从而利用该用户信息分类模型可以在输入待分类用户信息时，区分待分类用户信息的正确标记与错误标记，得到待分类用户信息的正确标记集。另外，可以根据标记间的权重大小关系，训练用户信息分类模型，使用户信息分类模型输出一个根据标记对用户的重要程度排列的标记序列，从而提高了对用户信息分类的准确性。

本发明授权用户信息分类模型的训练、用户信息分类方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种用户信息分类模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取用户数据集，所述用户数据集包括多个用户信息以及每个所述用户信息对应的正确标记集； 确定每个所述用户信息对应的错误标记集，所述每个所述用户信息对应的错误标记集是将全部标记集去除该用户信息对应的正确标记集得到的； 获取目标用户信息对应的第一标记对，所述第一标记对由所述目标用户信息对应的正确标记集中的任意一个标记以及所述目标用户信息对应的错误标记集中的任意一个标记组成；所述目标用户信息为所述用户信息中的任一个； 计算各个所述用户信息对应的第一标记对的间隔； 以最大化所述间隔、最小化第一损失函数为目标，训练用户信息分类模型，并确定校准标记；所述用户信息分类模型用于在输入待分类用户信息时，对所述全部标记集中的标记进行排序，将排序在所述校准标记之前的标记确定为所述待分类用户信息对应的正确标记集；其中，所述用户信息分类模型由Q个线性函数组成，Q为所述全部标记集中标记的数量，Q为正整数，所述线性函数与所述全部标记集中的标记一一对应；所述训练用户信息分类模型，包括：求解各个所述线性函数的线性参数的最优解；所述用户信息分类模型具体用于：根据各个标记对应的线性函数的值对所述全部标记集中的标记进行排序； 获取所述目标用户信息对应的第二标记对，所述第二标记对由所述目标用户信息对应的正确标记集中任意两个标记组成； 以最小化第二损失函数为目标，重新训练所述用户信息分类模型，所述第二损失函数根据各个所述用户信息对应的第二标记对的权重概率以及相应的实际权重概率确定；所述用户信息分类模型还用于对所述待分类用户信息对应的正确标记集中的标记按照权重概率进行排序。

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