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中科云谷科技有限公司叶舟获国家专利权

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龙图腾网获悉中科云谷科技有限公司申请的专利用于确定挖掘机工况类型的方法、装置、控制器及挖掘机获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114756990B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210381027.4,技术领域涉及:G06F30/17;该发明授权用于确定挖掘机工况类型的方法、装置、控制器及挖掘机是由叶舟;吴凡;童兴;戴群亮;魏学平设计研发完成,并于2022-04-12向国家知识产权局提交的专利申请。

用于确定挖掘机工况类型的方法、装置、控制器及挖掘机在说明书摘要公布了:本申请实施例提供一种用于确定挖掘机工况类型的方法、装置、控制器及挖掘机。方法包括:获取挖掘机在预设作业时间段进行挖掘作业时的数据特征,数据特征包括在预设作业时间段内与每个挖掘周期的多个工况参数所对应的工况数据特征;将每个挖掘周期的工况数据特征分别输入至第一工况识别模型与第二工况识别模型;获取第一工况识别模型输出的与每个挖掘周期对应的第一工况类型以及第二工况识别模型输出的与每个挖掘周期对应的第二工况类型;统计多个周期的全部的第一工况类型和第二工况类型;将数量最多的工况类型确定为挖掘机在预设作业时间段进行挖掘作业时的实际工况类型,以提高识别工况类型的准确性,避免挖掘机出现故障,提升挖掘机使用寿命。

本发明授权用于确定挖掘机工况类型的方法、装置、控制器及挖掘机在权利要求书中公布了:1.一种用于确定挖掘机工况类型的方法,其特征在于,所述方法包括: 获取挖掘机在预设作业时间段进行挖掘作业时的数据特征,所述数据特征包括在所述预设作业时间段内与每个挖掘周期的多个工况参数所对应的工况数据特征,其中,所述工况数据特征包括参数均值、参数方差、参数中位数以及参数分位数; 将每个挖掘周期的工况数据特征分别输入至第一工况识别模型与第二工况识别模型; 获取所述第一工况识别模型输出的与每个挖掘周期对应的第一工况类型以及所述第二工况识别模型输出的与每个挖掘周期对应的第二工况类型; 统计多个周期的全部的第一工况类型和第二工况类型; 将数量最多的工况类型确定为所述挖掘机在所述预设作业时间段进行挖掘作业时的实际工况类型; 其中,所述方法还包括对所述第一工况识别模型的训练步骤,所述第一工况识别模型的训练步骤包括: 获取挖掘机处于多个工况类型下所对应的历史工况数据,其中,所述挖掘机至少包括第一压力泵和第二压力泵,所述历史工况数据包括所述第一压力泵的第一历史工况数据和或所述第二压力泵的第二历史工况数据; 根据所述第一历史工况数据和或所述第二历史工况数据确定所述挖掘机的挖掘周期; 确定每个挖掘周期包括的多个历史工况参数所对应的第一工况数据特征; 依次将每个挖掘周期对应的第一工况数据特征输入至所述第一工况识别模型,以对所述第一工况识别模型进行训练。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中科云谷科技有限公司,其通讯地址为:201306 上海市浦东新区南汇新城镇环湖西二路888号C楼;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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