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龙图腾网获悉大连陆桥科技有限公司申请的专利用于儿科科室环境温度数据的智能监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120062769B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510541607.9，技术领域涉及：F24F11/76；该发明授权用于儿科科室环境温度数据的智能监测方法是由申夏惠;李磊;张昆艳;迟尚波设计研发完成，并于2025-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于儿科科室环境温度数据的智能监测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及医院温度监测技术领域，具体涉及用于儿科科室环境温度数据的智能监测方法，包括：基于儿科划分若干个不同的科室，并确定每一科室的理论温度范围，采集每一科室的温度数据；将理论温度范围与温度数据进行比较构建每一科室的异常温度集合，计算温度异常可能性，通过异常温度集合确定温度波动特征；根据温度波动特征矫正温度异常可能性，筛选得到温度正常科室和温度异常科室；分析温度异常科室的温度数据，得到人为因素导致的温度干扰可能性，及正常温度调控的可能性，结合计算异常可信程度；当异常可信程度大于判断阈值时，确定当前分析科室出现真实的温度异常情况；以实现不同类型的科室的精准温度监测，提高温度监测的准确性。

本发明授权用于儿科科室环境温度数据的智能监测方法在权利要求书中公布了：1.用于儿科科室环境温度数据的智能监测方法，其特征在于，所述方法包括： 基于儿科划分若干个不同的科室，并确定每一科室的理论温度范围，采集每一科室的温度数据； 将理论温度范围与温度数据进行比较构建每一科室的异常温度集合，获取异常温度出现的频率得到温度异常可能性，通过异常温度集合确定温度波动特征； 根据温度波动特征矫正温度异常可能性，并进行筛选，分别确定温度正常科室和温度异常科室； 分析温度异常科室的温度数据，得到人为因素导致的温度干扰可能性，及正常温度调控的可能性，将两者结合计算得到异常可信程度； 设置判断阈值，当异常可信程度大于判断阈值时，确定当前分析科室出现真实的温度异常情况； 分析温度异常科室的温度数据，得到人为因素导致的温度干扰可能性，及正常温度调控的可能性，将两者结合计算得到异常可信程度，包括： 所述温度数据分别包括温度正常科室和温度异常科室内、外的温度数据； 基于温度异常科室内的温度数据和温度异常科室外的温度数据构建温度差异序列，对温度差异序列进行拟合得到拟合直线的斜率，获取温度异常科室的温度差异变化幅度，并进行归一化处理，结合拟合直线的斜率，得到温度异常科室是人为因素导致的温度干扰可能性； 对温度正常科室和温度异常科室内的温度数据分别进行拟合得到拟合参数，通过拟合参数确定温度异常科室与温度正常科室之间的温度相似性，分析温度正常科室和温度异常科室外的温度数据，得到温度异常科室属于正常温度调控的可能性； 结合人为因素导致的温度干扰可能性和正常温度调控的可能性计算得到温度异常科室的异常可信程度。

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