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龙图腾网获悉深圳市多维空间信息技术有限公司申请的专利基于数字孪生的运维管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119850195B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510330953.2，技术领域涉及：G06Q10/20；该发明授权基于数字孪生的运维管理方法及系统是由李孟祥;余建辉;杨楠;钟伟虹;高启龙设计研发完成，并于2025-03-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数字孪生的运维管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及运维管理技术领域，尤其涉及基于数字孪生的运维管理方法，包括以下步骤：S1：通过采集实际运维系统的结构数据和运行数据，构建对应的数字孪生模型；S2：实时采集运维系统的运行数据并通过传输到云平台，并在云平台中对实时传输的运行数据进行预处理；S3：通过数字孪生模型对预处理后的数据进行实时分析，检测系统运行状态和异常情况；S4：基于历史数据和实时数据，使用机器学习算法构建故障预测模型，预测未来可能发生的故障；S5：根据故障预测结果和系统运行状态，生成优化管理方案。通过精确的数据采集与实时监控，可以及时发现设备潜在的故障隐患，避免了设备的意外停机，并大大降低了因故障带来的生产损失。

本发明授权基于数字孪生的运维管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于数字孪生的运维管理方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：通过采集实际运维系统的结构数据和运行数据，构建对应的数字孪生模型； 其中，数字孪生模型包括物理模型和行为模型： 物理模型包括设备的长度、宽度、高度、重量、材料属性和连接关系； 行为模型描述设备的运行状态和性能指标，包括设备的运行温度、工作电流、工作电压、振动频率和能耗； 将物理模型和行为模型综合，形成数字孪生模型； S2：实时采集运维系统的运行数据并通过传输到云平台，并在云平台中对实时传输的运行数据进行预处理； S3：通过数字孪生模型对预处理后的数据进行实时分析，检测系统运行状态和异常情况； S3中具体包括如下步骤： S3.1：从预处理后的数据中提取关键特征，包括设备状态、环境参数和系统性能指标； S3.2：将提取的特征映射到数字孪生模型中； S3.3：基于映射后的数据，进行状态检测； S3.4：对检测到的异常情况进行分类； 在S3.1中，使用以下公式表示特征提取过程： F＝{f1,f2,...,fk}；其中，fi为第i个特征； 在S3.2中，将提取的特征映射到数字孪生模型中，使用以下公式表示数据映射过程： D＝{d1,d2,...,dl}；其中，di为第i个映射数据； 在S3.3中，基于映射后的数据，使用以下公式进行状态检测： 其中，阈值为预设的正常状态和异常状态的分界值； 在S3.4中， 对检测到的异常情况进行分类，使用以下公式进行异常分类： 其中，阈值1、阈值2、阈值3、阈值4为预设的异常类型判定值； S4：基于历史数据和实时数据，使用机器学习算法构建故障预测模型，预测未来可能发生的故障，故障预测模型的输入为历史数据和实时数据，输出为故障预测结果； S5：根据故障预测结果和系统运行状态，生成优化管理方案，包括系统维护、资源调度和故障预防措施。

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