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龙图腾网获悉湖南工商大学申请的专利交通流量预测方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119495194B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510066056.5，技术领域涉及：G08G1/01；该发明授权交通流量预测方法、装置、计算机设备及存储介质是由胡春华;邹岱;聂伊朵;张雪荣设计研发完成，并于2025-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本交通流量预测方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种交通流量预测方法、装置、计算机设备及存储介质，包括：采用数字孪生仿真平台构建真实的城市交通道路场景，并进行孪生交通数据收集；对孪生交通数据和真实交通数据以混合比例α形成一个包含孪生和真实的混合数据集，再进行多时间维度融合，得到第一融合特征；分别基于天气数据和交通灯信息进行特征提取，得到天气特征和交通信息特征；对第一融合特征、天气特征和交通信息特征进行特征融合，得到第二融合特征；根据第二融合特征进行流量预测，得到流量预测结果。采用本发明提高了复杂环境下交通流量预测的准确性。

本发明授权交通流量预测方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种交通流量预测方法，其特征在于，包括： 采用数字孪生仿真平台构建真实的城市交通道路场景，并进行孪生交通数据收集； 对孪生交通数据和真实交通数据以混合比例α形成一个包含孪生和真实的混合数据集，再进行多时间维度融合，得到第一融合特征，采用多源数据融合模块，通过将交通数字孪生平台生成的孪生交通数据和真实交通数据进行多层次融合，根据上述交通数字孪生平台的仿真车辆位置数据，计算每个时间间隔内各个路口区域的车辆数量得到车流量数据，获取仿真交通灯当前状态持续时间特征数据=[,...]、目标路口的交通信号灯状态数据S及场景天气参数数据，获取真实城市传感器获得的城市路口车流量数据并使用车流量数据进行数据集增强，最后通过多源融合模型得到最终融合特征矩阵； 分别基于天气数据和交通灯信息进行特征提取，得到天气特征和交通信息特征； 对所述第一融合特征、所述天气特征和所述交通信息特征进行特征融合，得到第二融合特征； 根据所述第二融合特征进行流量预测，得到流量预测结果； 其中，所述进行孪生交通数据收集包括： 通过Carla的API接口，实时采集交通信号灯的状态及持续时间、当前仿真场景的天气数据； 利用Carla提供的场景生成能力，通过定向调整车流量、天气条件、信号灯配时参数，生成基于不同城市交通环境下的普通场景和目标特定场景，所述目标特定场景包括模拟恶劣环境场景、城市早高峰场景、城市道路车祸场景； 基于各类场景，使用Carla仿真平台内置的传感器进行交通数据收集，通过改变场景的车辆数目及类型、天气及交通灯配置方案模拟现实交通场景，利用RGB相机和激光雷达传感器得到的点云数据来记录场景内车辆的轨迹数据，包括每个时间戳内车辆的位置坐标、速度、偏向角，得到所述孪生交通数据。

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