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龙图腾网获悉浪潮电子信息产业股份有限公司申请的专利基于强化学习的任务调度方法、设备、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119473565B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510053188.4，技术领域涉及：G06F9/48；该发明授权基于强化学习的任务调度方法、设备、介质及产品是由许荣飞;苏志远;吴保锡;麻付强设计研发完成，并于2025-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于强化学习的任务调度方法、设备、介质及产品在说明书摘要公布了：本发明公开了基于强化学习的任务调度方法、设备、介质及产品，涉及计算机技术领域，包括：根据当前动作经验值表和预设调度约束条件确定当前时间步的任务调度动作；基于嵌入式操作系统执行任务调度动作后的当前奖励信息，更新嵌入式操作系统的当前系统环境信息与当前任务负载信息；基于当前系统环境信息、当前任务负载信息和当前奖励信息，更新当前动作经验值表中的经验值，并跳转至根据当前动作经验值表和预设调度约束条件确定当前时间步的任务调度动作的步骤，直到将目标任务调度至符合预设条件的目标处理器核心进行任务执行。能够精准地将任务分配到合适的硬件资源上，避免资源的闲置或过度使用。

本发明授权基于强化学习的任务调度方法、设备、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种基于强化学习的任务调度方法，其特征在于，包括： 根据当前处理器节点利用率与基于预设调度目标设置的处理器硬件架构信息中处理器节点利用率阈值之间的大小关系构建任务调度过程的第一亲和性规则；基于预设调度目标设置将同一任务的执行任务线程、存在数据共享的进程任务调度至同一调度域的第二亲和性规则；基于预设调度目标设置将任务调度至调度域中利用率最低的处理器核心的第三亲和性规则；基于第一亲和性规则、第二亲中和性规则、第三亲和性规则构建调度任务过程的预设调度约束条件； 根据当前动作经验值表和预设调度约束条件确定当前时间步的任务调度动作；所述任务调度动作包括基于所述当前动作经验值表中当前时间步对应的目标经验值确定的第一动作、第二动作和第三动作；所述第一动作用于选择执行目标任务的目标处理器节点，所述第二动作用于选择目标处理器节点中的目标调度域，所述第三动作用于选择目标调度域中的处理器核心；每个调度域中配置有能够共享预设二级缓存的若干处理器核心； 通过预设激励函数获取嵌入式操作系统执行所述任务调度动作后的当前奖励信息，并更新所述嵌入式操作系统的当前系统环境信息与当前任务负载信息；其中，激励函数包括：在选择CPU节点调度时，每选择一个CPU节点动作上的激励是在保证不超过设定CPU节点利用率阈值的前提下，系统中用到的CPU节点尽量少；如果系统中有多个符合条件的CPU节点，优先选择与已经有负载CPU节点物理距离尽量近的节点，因为通常情况下距离越近的两个CPU节点访问对方内存时速度越快；在选择调度域时，每选择一个调度域动作上的激励是保证同一个任务内的线程、有数据共享的多个任务调度到同一个调度域上，数据互斥访问的多个任务调度到不同的调度域上；在选择具体CPU核心时，每选择一个CPU核心动作上的激励是保证不超过设定CPU核心利用率阈值的前提下，调度域上用到的CPU核心尽量少； 基于当前系统环境信息、当前任务负载信息和当前奖励信息，更新当前动作经验值表中的经验值，以便进行下一次执行动作选择时，能从当前动作经验值表中确定的最优处理器节点、最优调度域、最优处理器核心的调度动作的经验值，并选择执行对应的调度动作。

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