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龙图腾网获悉山东浪潮科学研究院有限公司申请的专利一种基于大模型的多模态情感分析与交互调适方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119475099B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510025730.5，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权一种基于大模型的多模态情感分析与交互调适方法及系统是由武寒波;段强;李锐;魏子重;姜凯设计研发完成，并于2025-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大模型的多模态情感分析与交互调适方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于大模型的多模态情感分析与交互调适方法及系统，涉及人工智能和自然语言处理技术领域；包括：步骤1：采集对话视频数据，对视频数据进行预处理，步骤2：分别根据视频帧、音频和文本进行图像特征提取、语音特征提取和文本特征提取，步骤3：每两种模态特征通过交叉注意力机制进行交互融合，交互融合后的特征经过平均池化处理后输入多层感知机进行情感分类，获取最高概率对应的类别为情感标签识别结果，步骤4：根据识别结果中情感标签，指定情感调适的要求，生成对应的对话策略，根据对话策略进行交互，同时根据情感标签的变化动态调整对话策略；本发明适用于增强智能对话系统的情感理解和响应能力，提升用户体验。

本发明授权一种基于大模型的多模态情感分析与交互调适方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的多模态情感分析与交互调适方法，其特征是包括： 步骤1：采集对话视频数据，对视频数据进行预处理：分别提取与处理视频帧、音频和文本； 步骤2：分别根据视频帧、音频和文本进行图像特征提取、语音特征提取和文本特征提取； 步骤3：对于每种模态X，X表示文本特征T、语音特征A和图像特征I中的任意一种，生成对应的查询向量，键向量、值向量，通过如下公式表示： , , , 是可学习的权重矩阵，是偏置项，基于交叉注意力机制进行任意两种模态之间的融合，其中文本特征T对应的（,,）和语音特征A对应的（,,）进行两种模态之间交叉注意力计算获得，文本特征T对应的（,,）和图像特征I对应的（,,）进行两种模态之间交叉注意力计算获得；语音特征A对应的（,,）和文本特征T对应的（,,）进行两种模态之间交叉注意力计算获得，语音特征A对应的（,,）和图像特征I对应的（,,）进行两种模态之间交叉注意力计算获得；图像特征I对应的（,,）和文本特征T对应的（,,）进行两种模态之间交叉注意力计算获得，图像特征I对应的（,,）和语音特征A对应的（,,）进行两种模态之间交叉注意力计算获得, 将文本特征与其他模态的交叉注意力结果进行拼接，获得 ， 将语音特征A与其他模态的交叉注意力结果进行拼接，获得 ， 将图像特征I与其他模态的交叉注意力结果进行拼接，获得 ， 对，和应用平均池化计算得到融合后的多模态特征表示，将多模态特征表示输入多层感知机MLP: , 为输出的情感类别概率分布，获取最高概率对应的类别为情感标签识别结果； 步骤4：根据识别结果中情感标签，指定情感调适的要求，生成对应的对话策略，根据对话策略进行交互，同时根据情感标签的变化动态调整对话策略。

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