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龙图腾网获悉中核核电运行管理有限公司;核电秦山联营有限公司申请的专利一种基于3AO法的氙震荡自动抑制辅助预警提示方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119400472B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510000121.4，技术领域涉及：G21D3/06；该发明授权一种基于3AO法的氙震荡自动抑制辅助预警提示方法是由焦健;朱昌荣;詹勇杰;金雪娜;杨嗣;王欣;秦玉焘;彭杏林;王涛;吕栋设计研发完成，并于2025-01-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于3AO法的氙震荡自动抑制辅助预警提示方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于3AO法的氙震荡自动抑制辅助预警提示方法，属于核电堆芯监控技术领域。首先在核反应堆的关键部位布置多种高精度传感器，及时捕捉氙震荡的发生迹象，通过分析传感器数据，系统能够准确识别出氙震荡的早期信号，为后续控制策略的制定提供依据。控制策略的核心是3AO法与深度Q网络算法的融合，该算法不仅综合考虑了堆芯的即时状态，还通过学习历史数据优化控制决策，从而计算出最优的控制棒位置和硼浓度调整方案。随后，系统根据智能算法生成的控制指令，自动提示操作者调整控制棒和硼浓度，以实时响应核反应堆的变化需求，并通过实时反馈调整效果，形成一个高效的闭环控制体系，能够连续不断地提升控制策略的准确性和反应速度。

本发明授权一种基于3AO法的氙震荡自动抑制辅助预警提示方法在权利要求书中公布了：1.一种基于3AO法的氙震荡自动抑制辅助预警提示方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，实时监测堆芯的运行参数，并采用卷积神经网络识别氙震荡的发生； 步骤2，基于3AO法算法，计算最优的控制棒和硼浓度调整方案，适应不同运行工况下的动态变化； 步骤3，根据控制模块的指令，自动预警提示操作者调整控制棒位置和硼浓度； 步骤4，实时反馈调整效果，分析调整结果与预期目标的差异，动态优化后续调整策略； 步骤1具体过程为： 氙震荡发生时，会导致堆芯局部温度及功率升高,进而引发燃料元件熔化的问题，首先在堆芯关键部位安装高精度的传感器，全面监测堆芯的运行状态； 温度传感器：在中央轴线周围均匀布置温度传感器，监测堆芯的温度变化，识别热点区域及温度异常； 压力传感器：在堆芯顶部和底部安装压力传感器，分布在四个象限，监测冷却剂压力，识别压力波动与异常； 中子通量：堆外核测系统RPN功率量程探测器； 冷却剂流量传感器：在冷却剂入口和出口处安装流量传感器，监测冷却剂的流量，确保冷却系统的稳定运行； 将采集到的原始传感器数据进行去噪、归一化和特征提取；采用移动平均滤波器去除高频噪声，归一化处理消除不同量纲的影响后进行特征提取，提取每个传感器的时域特征：均值、方差、峰度、偏度、最大值、最小值；频域特征：频谱能量、主频率和时频域特征：小波变换系数，形成综合特征向量；采用滑动窗口技术将连续的数据划分为多个重叠的窗口，每个窗口Xi作为一个样本输入卷积神经网络模型； Xi＝{xi,xi+1,…,xi+T-1} 其中，T为窗口长度的时间步长，Xi为第i个样本,xi为时间步长i的数据； 卷积神经网络架构如下： 输入层：形状T,S，即每个样本包含T个时间步长的数据，每个时间步长有S个传感器数据； 卷积层1：64个3,3卷积核，激活函数ReLU； 池化层1：最大池化，窗口大小2,2； 卷积层2：128个3,3卷积核，激活函数ReLU； 池化层2：最大池化，窗口大小2,2； 全连接层1：256个节点，激活函数ReLU； 输出层：1个节点，激活函数Sigmoid，输出氙震荡发生的概率 损失函数与优化算法 采用二元交叉熵作为损失函数，衡量模型预测概率与实际标签之间的差异： 其中，作为二元交叉熵损失函数指导模型优化，N为样本数量，yi为样本真实标签，0表示无氙震荡，1表示发生氙震荡，表示模型对第i个样本的预测概率； 采用Adam优化器，结合梯度下降方法自适应调整学习率： mt＝β1mt-1+1-β1gt 其中，mt和vt分别为一阶和二阶矩的估计，和分别为一阶和二阶矩的偏差修正形式，gt表示梯度，β1和β2分别为一阶和二阶矩的衰减率，η为学习率，∈为防止除零的小常数，θt-1为参数更新前的值，θt为参数更新后的值；为一阶矩的衰减因子，为二阶矩的衰减因子； 更新模型参数后，在验证集上评估模型性能，根据验证结果调整模型学习率，提高模型收敛速度和稳定性，对实时监测的数据设定阈值，通过卷积神经网络预测输出氙震荡发生的概率，预测是否发生氙震荡。

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