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龙图腾网获悉嘉兴市计量检定测试院申请的专利一种基于多层感知网络的交流充电桩计量优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119830742B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411905016.7，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于多层感知网络的交流充电桩计量优化方法是由陈彪;肖敏;金姣;刘澍;刘玉洁;郭忠晓设计研发完成，并于2024-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多层感知网络的交流充电桩计量优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多层感知网络的交流充电桩计量优化方法，包括如下步骤：采集交流充电桩的计量数据；通过动态变分自编码器的编码器对数据进行压缩，利用动态变分自编码器的解码器重建计量数据；对重建数据进行频域分析，识别谐波成分并进行分级，补偿低频谐波误差和高频谐波误差；计算初步计量误差补偿值；利用多尺度误差学习机制对全局误差和局部误差进行建模，并动态融合全局误差和局部误差，修正初步计量误差补偿值。本发明利用动态变分自编码器、多尺度误差学习机制和多层感知网络，优化交流充电桩计量误差，具备计量精度高、适应性强和鲁棒性优异的优点。

本发明授权一种基于多层感知网络的交流充电桩计量优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多层感知网络的交流充电桩计量优化方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、采集交流充电桩的计量数据； S2、将采集的计量数据输入动态变分自编码器，通过动态变分自编码器的编码器对计量数据进行压缩，去除异常数据和噪声干扰，利用动态变分自编码器的解码器重建计量数据，并输出重建数据； S3、对重建数据进行频域分析，识别谐波成分并进行分级，将谐波分为低频谐波和高频谐波，基于分级后的谐波数据，使用线性回归模型补偿低频谐波误差，使用非线性补偿模型补偿高频谐波误差，得到谐波误差补偿值； S4、将谐波误差补偿值与重建数据一同输入多层感知网络，通过多层感知网络进行计算，计算初步计量误差补偿值； S5、利用多尺度误差学习机制对全局误差和局部误差进行建模，并通过注意力权重机制动态融合全局误差和局部误差，根据所述多尺度误差学习机制的融合结果，修正初步计量误差补偿值，得到最终的计量误差补偿值，并输出误差补偿后的计量值； 所述S2具体包括： S21、将采集的计量数据作为输入传递至动态变分自编码器的输入层，并进行特征归一化处理，将所有计量数据特征映射到[0,1]的范围，确保输入特征具有相同的数值尺度，所述计量数据包括电流、电压、频率、相位角和谐波数据； S22、通过动态变分自编码器的编码器部分，将特征归一化后的计量数据映射到潜在空间，生成潜在表示变量； S23、动态变分自编码器通过正则化约束对潜在空间的分布进行优化，使用目标函数L表示潜在分布优化与重建数据质量的联合目标； S24、通过动态变分自编码器的解码器部分进行反向映射，将潜在变量Z解码为重建数据； S25、利用计量数据和重建数据计算重建误差，采用均方误差作为损失函数； S26、结合编码器的正则化目标和解码器的重建目标，动态调整动态变分自编码器的权重参数，以最小化总损失函数； S27、将优化后的动态变分自编码器生成的重建数据输出； 所述S5具体包括： S51、对初步计量误差补偿值进行误差分解，分为全局误差和局部误差，所述全局误差表示由整体输入信号的低频特性引起的误差，所述局部误差表示由输入信号中的高频成分引起的误差； S52、通过全局误差建模模块，对特征矩阵的低频部分进行建模，计算全局误差的初步值； S53、通过局部误差建模模块，对特征矩阵的高频部分进行建模，计算局部误差的初步值； S54、将全局误差和局部误差融合，通过注意力权重机制动态分配，计算综合误差补偿值； S55、计算误差修正值，将综合误差补偿值作为修正因子； S56、对计量误差补偿值进行质量评估，计算总计量误差； S57、基于质量评估结果，将总计量误差与预设的计量误差阈值进行比较，若总计量误差大于计量误差阈值，则返回S54步骤重新调整注意力权重，并重新计算综合误差补偿值，若总计量误差小于计量误差阈值，则输出最终的计量误差补偿值，并输出误差补偿后的计量值。

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