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龙图腾网获悉公安部第三研究所申请的专利一种用于人证核验设备性能检测的算法测评系统及检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111783663B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010623037.5，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种用于人证核验设备性能检测的算法测评系统及检测方法是由刘彩霞;谢芳艺;韩峰;焦志皓;丁磊;冯宗伟设计研发完成，并于2020-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于人证核验设备性能检测的算法测评系统及检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于人证核验设备性能检测的算法测评系统及检测方法，算法测评系统整体由数据库调用模块、数据预处理模块、设备接口调试模块、自动化测试模块、质量评判模块、数据集管理模块、图像算法模块和信息统计模块共同构成。基于本算法测评系统及检测方法，可按配置规则调用大规模人脸测试数据库与预处理后的设备现场采集人脸数据库，依次推送人脸数据至被检设备进行人脸识别，通过测试函数接口调用控制并获取被检设备的特征提取与特征比对等测试结果，实现可兼顾人证核验设备软硬件因素的人脸识别性能指标检测。

本发明授权一种用于人证核验设备性能检测的算法测评系统及检测方法在权利要求书中公布了：1.用于人证核验设备性能检测的算法测评系统，其特征在于，包括数据库调用模块、数据预处理模块、设备接口调试模块、自动化测试模块、质量评判模块、数据集管理模块、图像算法模块； 所述设备接口调试模块可通过被检设备厂商提供的API动态链接库文件与算法配置文件对被检设备进行接口函数调试，用于所述自动化测试模块进行自动化测试过程中推送目标集与探测集中的人脸图像至被检设备上运行人脸识别算法，并获取测试结果； 所述数据库调用模块、数据预处理模块与数据集管理模块配合形成系统的数据集来源，所述数据库调用模块为本次检测准备从大规模人脸测试数据库中配置规则批量下载的数据集，通过设备接口调试模块与被检设备进行测试接口调用，使用被检设备现场采集测试人员人脸图像，所述数据预处理模块将被检设备现场采集的人脸图像经预处理后作为本次测试数据库中的现场采集数据集； 按配比规则确定现场采集数据集的数量和下载人脸测试数据库中的数据集的数量，数据集管理模块依据当次检测需求确认的数据规模，由数据库调用模块从测试数据库按百分比下载相应的数据集，并对数据预处理模块准备的现场采集的人脸图像形成的数据集进行管理，汇总下载的数据集和现场采集的数据集并以单人的数据集为单元集中处理； 所述自动化测试模块在计算机或服务器环境下用于配合数据集管理模块将单人数据集中对应目标集和探测集中的人脸图像分别通过设备接口调试模块依次依据测试程序调用不同的接口函数获取被测设备的算法运行数据，并对获取的结果进行数据处理，实现“错误接受率FAR和错误拒绝率FRR”性能指标检测；开展测试第一阶段：特征提取，自动化测试模块驱动设备接口调试模块初始化，调用被检设备的特征提取接口函数，分别对数据集管理模块所管理的测试数据库中的目标集和探测集进行每一张人脸图像特征提取，特征提取的实施由被检设备的人脸识别算法运行；自动化测试模块分别对目标集和探测集的人脸特征文件库、样本总数量、成功提取次数及其对应身份标识信息进行分析处理，核对两个数据集对应关系并记录存储；开展测试第二阶段：特征比对，自动化测试模块驱动设备接口调用模块初始化，调用被检设备的特征比对接口函数，将探测集的特征数据与目标集的特征数据通过被检设备的人脸识别算法进行特征比对，自动化测试模块获取特征比对结果，分析处理相似度值精确到预设值的每次比对的相似度及其对应数据信息；开展测试第三阶段：“错误接受率FAR和错误拒绝率FRR”性能测试结果计算； 所述质量评判模块通过调用图像算法模块对被检设备采集到的现场活体人脸图像，并可同时对被检设备采集到的证件可视化人脸图像进人脸图像质量评判性能指标检测。

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