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龙图腾网获悉费森尤斯医疗护理德国有限责任公司申请的专利预测从总群体中任意选择的亚群体中测试对象的不利健康状况的风险、发生或发展的医学设备和计算机实施的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111164705B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201880064463.0，技术领域涉及：G16H50/50；该发明授权预测从总群体中任意选择的亚群体中测试对象的不利健康状况的风险、发生或发展的医学设备和计算机实施的方法是由U·丘莱纳;F·贝洛奇奥;L·内里;W·阿姆森;C·巴尔别里设计研发完成，并于2018-10-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本预测从总群体中任意选择的亚群体中测试对象的不利健康状况的风险、发生或发展的医学设备和计算机实施的方法在说明书摘要公布了：一种生成用于自适应地预测从总群体中任意选择的第一亚群体的第一不利健康状况的发生或发展的通用模型的系统，包括：从多个出版物中提取关于多个第二亚群体的表征特征、关于在其中发现的第一不利健康状况的发生和或严重性和或关于对应的预后结果的信息。所述表征特征中的一个或多个表征特征与对应的第一因素相关联，所述第一因素指示与表征特征对第一不利健康状况的发生或发展的不利或有益贡献的关系，并且所述表征特征中的一个或多个表征特征与对应的第二因素相关联，所述第二因素指示在相应出版物中所考虑的相应第二亚群体中的相对发生频率。所述表征特征以及其第一因素和第二因素被组合为针对总群体的通用模型，包括计算患者的基线风险。以可取回的方式将所述通用模型存储在计算机可访问和可读介质中。

本发明授权预测从总群体中任意选择的亚群体中测试对象的不利健康状况的风险、发生或发展的医学设备和计算机实施的方法在权利要求书中公布了：1.一种计算机实施的治疗控制支持方法，其生成用于自适应地预测从总群体中任意选择的第一亚群体的特定的第一不利健康状况的发生或发展的通用模型，所述方法包括： -控制提取模块以从多个出版物和或主要临床数据源中识别和提取关于多个第二亚群体的表征特征、关于在其中发现的所述第一不利健康状况的发生和或严重性和或关于对应的预后结果的信息，其中，所述提取模块被配置为识别所述表征特征中的其他表征特征，所述其他表征特征在所述多个出版物和或主要临床数据源中的任何一个中都是单独未知的； -控制关联器模块以：从所述多个出版物和或主要临床数据源中的每个中，将在其中识别出的所述表征特征中的一个或多个表征特征与对应的第一因素相关联，所述第一因素指示与所述表征特征对所述第一不利健康状况的出现或发展的不利或有益贡献的关系；并且还将所述表征特征中的一个或多个表征特征与对应的第二因素相关联，所述第二因素指示在相应出版物中所考虑的相应第二亚群体中的相对发生频率； -控制组合器模块以将所述表征特征以及所述表征特征的第一因素和第二因素组合为针对所述总群体的通用模型，其中，组合包括计算患者的基线风险；以及 -控制通信模块以可取回的方式将所述通用模型存储在计算机可访问和可读介质上。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人费森尤斯医疗护理德国有限责任公司，其通讯地址为：德国巴德宏堡；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。