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华北电力大学黄猛获国家专利权

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龙图腾网获悉华北电力大学申请的专利基于多参量综合分析的变压器故障主动预警方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119986284B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510473375.8,技术领域涉及:G01R31/12;该发明授权基于多参量综合分析的变压器故障主动预警方法及装置是由黄猛;王子璐;高鉴;齐波;刘金昊;郝震设计研发完成,并于2025-04-16向国家知识产权局提交的专利申请。

基于多参量综合分析的变压器故障主动预警方法及装置在说明书摘要公布了:本申请公开了一种基于多参量综合分析的变压器故障主动预警方法及装置,涉及变压器故障监测技术领域。本申请首先根据故障判断组内各个传感器的信号测量值进行故障判断,实现了变压器的故障判断预警和及时切除,然后对故障前预警组内各类传感器的信号序列的一次特征参数和二次特征参数进行计算和分析,实现对击穿风险变压器的预警和切除,并实现变压器所处的放电发展阶段确定,本申请通过多传感器综合判断与分析,提升了故障检测的层级性、及时性与准确性。

本发明授权基于多参量综合分析的变压器故障主动预警方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种基于多参量综合分析的变压器故障主动预警方法,其特征在于,包括: 获取故障判断组中各类传感器的信号测量值;所述故障判断组包括安装在变压器上的漏磁传感器、流速传感器和压力传感器; 当故障判断组中各类传感器的信号测量值满足第一预警条件时,确定所述变压器为击穿故障变压器,切除所述击穿故障变压器,否则,执行如下步骤: 获取故障前预警组内各类传感器的信号序列;所述故障前预警组包括安装在变压器上的高频电流传感器、超声传感器和局部放电特高频传感器; 采用滑动窗口法分别对高频电流传感器和局部放电特高频传感器的信号序列进行划分,并计算高频电流传感器的各个窗口的各个一次特征参数的增长率和局部放电特高频传感器的各个窗口的各个一次特征参数的增长率,组成增长率集合; 当增长率集合满足发展阶段预警条件时,采用滑动窗口法分别对故障前预警组内各类传感器的信号序列进行划分,计算故障前预警组内各类传感器的各个窗口的二次特征参数; 当故障前预警组内各类传感器的任一窗口的二次特征参数均满足第二预警条件时,确定所述变压器为击穿风险变压器,并切除所述击穿风险变压器,否则,根据故障前预警组内各类传感器的信号序列,采用时序权重决策树模型确定变压器所处的放电发展阶段; 各个一次特征参数包括幅值平均值和窗口相位宽度; 高频电流传感器的二次特征参数为最大幅值倾斜度; 超声传感器的二次特征参数为幅值峰值系数; 局部放电特高频传感器的二次特征参数为最大幅值峰度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人华北电力大学,其通讯地址为:102206 北京市昌平区回龙观北农路2号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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