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龙图腾网获悉四川激越物联网科技有限公司申请的专利基于多源信息融合的配电线路故障智能诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119986258B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510465641.2，技术领域涉及：G01R31/08；该发明授权基于多源信息融合的配电线路故障智能诊断方法是由李康设计研发完成，并于2025-04-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源信息融合的配电线路故障智能诊断方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于多源信息融合的配电线路故障智能诊断方法，属于电力系统故障检测与诊断技术领域，其包括获取配电线路数据和气象数据；将配电线路数据叠加气象数据基于导线空间位移量生成时空融合特征矩阵；利用时空融合特征矩阵对预设的初始阈值进行动态调整；根据故障判别阈值对线路的电参数异常波动进行多轮次验证，生成故障定位指令，并与线路拓扑结构进行实时匹配，基于馈线终端的开关动作反馈数据修正故障区段优先级队列，触发与优先级匹配的故障切除动作。本发明采用电流、电压、气象及空间位移数据的时空特征融合与动态阈值调整机制，能够准确识别故障类型并实时定位故障区段，显著提升复杂环境下的诊断精度与响应速度。

本发明授权基于多源信息融合的配电线路故障智能诊断方法在权利要求书中公布了：1.基于多源信息融合的配电线路故障智能诊断方法，其特征在于，所述方法包括： 获取配电线路的电流信号、电压信号及温度信号，并同步采集气象数据中的湿度梯度变化率和地理坐标数据中的导线空间位移量，生成多维度异构数据集； 将所述电流信号和所述电压信号的时域畸变特征进行熵值计算，并叠加所述湿度梯度变化率生成动态熵变参数，同时基于所述导线空间位移量对动态熵变参数进行空间形态校准，生成时空融合特征矩阵； 利用所述时空融合特征矩阵对预设的初始阈值进行动态调整；其中，调整过程包括根据所述气象数据中的实时温度数据计算导线电阻变化率，并通过滑动窗口算法对电阻变化率进行加权补偿，生成自适应的故障判别阈值； 根据所述故障判别阈值对线路的电参数异常波动进行多轮次验证，当连续三次采样周期的波动幅值超过故障判别阈值且高频谐波占比达到预设门限时，生成带置信度权重的故障定位指令； 将所述故障定位指令与线路拓扑结构进行实时匹配，并基于馈线终端的开关动作反馈数据修正故障区段优先级队列，触发与优先级匹配的故障切除动作； 其中，所述生成时空融合特征矩阵包括： 提取电流信号的时域波形畸变特征和电压信号的三次谐波突变率，计算两者的复合畸变熵值； 将所述复合畸变熵值叠加所述湿度梯度变化率的对数衰减系数，生成动态熵变参数； 基于所述导线空间位移量的波动轨迹对所述动态熵变参数进行形态学腐蚀处理，输出时空融合特征矩阵。

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