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龙图腾网获悉南京邮电大学申请的专利一种多平台直播间数据可视化与优化决策支持方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119988708B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510466832.0，技术领域涉及：G06F16/904；该发明授权一种多平台直播间数据可视化与优化决策支持方法及系统是由宋彦霖;葛军;金远捷;李佳润;金莎;昌晗婧设计研发完成，并于2025-04-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多平台直播间数据可视化与优化决策支持方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种多平台直播间数据可视化与优化决策支持方法及系统，通过采集不同平台上直播间的历史直播数据并将直播数据可视化，基于异构数据源构建多维度效益评估指标体系，使用直播间曝光次数作为产生效益的代理指标，引入直播间的效益函数将资金优化问题建模为多目标优化模型，以效益函数最大化为目标函数求解最优分配策略，应用粒子群优化算法迭代求解使得效益达到最优的直播间曝光次数，通过量化历史数据和多目标优化算法对直播数据进行分析，通过计算机整理出可视化的分配方案，从而帮助使用者作出合理决策。本发明通过优化和决策支持，帮助决策者在动态变化的市场环境中灵活调整策略，避免盲目投入，提升决策准确性和整体运营效益。

本发明授权一种多平台直播间数据可视化与优化决策支持方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种多平台直播间数据可视化与优化决策支持方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，采集多平台上直播间的实时数据和历史数据，构建多直播间的数据矩阵； 步骤2，针对采集到的直播间数据，通过数据预处理和特征提取技术进行标准化处理，得到具备统一的度量标准和时间维度的量化指标； 步骤3，根据量化指标，以最大化直播矩阵中所有直播间的总体效益为目标设定多目标优化问题，具体为： 步骤3.1，用于投入直播间曝光的总资金为B，对直播间Li花费曝光成本为xi，直播间Li的单位曝光成本为si，该系数通过上一场直播结束后的流量统计结果确定，为直播间Li可购买的曝光次数； 步骤3.2，定义资源矩阵R： 其中，ri是第i个直播间的资源分配系数，满足ri＝α·Pi+β·Ui+γ·Ci,其中Pi是直播间Li的优先级，基于用户活跃度、收入贡献因素来设定；Ui是用户参与度；Ci是直播间的负载要求，与直播间的内容复杂度和观众数目相关；α、β和γ是调节因子，控制优先级、用户参与度和负载要求对资源分配的影响；Pi、Ui和Ci在一场直播结束后得到，通过采集的历史数据计算得到下一场直播前的直播间的资源分配系数，资源分配系数ri与单位曝光成本si存在正相关关系； 步骤3.3，采用有效曝光次数代替效益函数yi，优化问题是最大化直播矩阵中所有直播间的总体效益，目标函数为: 所有约束条件需要满足： 步骤4，采用粒子群优化算法求解所述多目标优化问题，通过粒子群算法寻找每个直播间最优的资源配置，得到使直播矩阵的总体效益最大化的优化分配方案； 步骤5、通过可视化工具将量化指标和优化分配方案展示给决策者。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京邮电大学，其通讯地址为：210003 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。