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浙江大学林晓文获国家专利权

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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种自适应的聚合过程动力学参数调节方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119989848B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510469397.7,技术领域涉及:G06F30/25;该发明授权一种自适应的聚合过程动力学参数调节方法是由林晓文;陈曦设计研发完成,并于2025-04-15向国家知识产权局提交的专利申请。

一种自适应的聚合过程动力学参数调节方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种自适应的聚合过程动力学参数调节方法,属于化工领域。方法包括:建立聚合反应微观质量模型;筛选实际可估计的动力学参数并进行初步拟合求解;将筛选参数按对分子量分布的影响分类并按灵敏度排序;构建优化目标函数,在初步最优值基础上采用粒子群算法进行参数优化,其中不同类别参数采用差异化的优化算法。本发明旨在基于小样本的工业数据自适应地调节参数,以替代繁杂的模型调参,该方法可以基于计算分子量分布曲线与现场工业数据的差异,自动调节参数,使得数个工况下微观质量结果与现场数据一致。

本发明授权一种自适应的聚合过程动力学参数调节方法在权利要求书中公布了:1.一种自适应的聚合过程动力学参数调节方法,其特征在于,包括: 1)建立聚合反应过程的微观质量模型; 2)筛选聚合反应过程中实际可估计的动力学参数,对微观质量模型进行拟合以求解筛选后动力学参数初步的最优值; 3)将筛选得到的动力学参数根据其对聚合物分子量分布的影响进行分类,并对各类别中的动力学参数按灵敏度从高到低排序; 4)构建优化目标函数,在初步的最优值的基础上,基于优化目标函数对排序后的各动力学参数进行粒子群优化,不同类别的参数采用不同的优化目标函数; 步骤2)中,所述筛选聚合反应过程中实际可估计的动力学参数具体为: 2.1)基于微观质量模型进行数值模拟,对所有影响聚合物分子量分布的动力学参数计算灵敏度,剔除灵敏度较小的动力学参数; 灵敏度计算公式为: ; 其中,所述为第个活性位对应的第种动力学参数的灵敏度,为第个活性位上的聚合物分子量分布的概率密度参数,表示偏导数,ln表示对数; 2.2)使用贝叶斯估计方法对保留的动力学参数进行不确定性评估,得到动力学参数的置信区间,剔除置信区间比率超过阈值的动力学参数,所述置信区间比率为动力学参数置信区间的宽度与该动力学参数最优估计值的比值,所述动力学参数最优估计值由最大后验估计得到。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学,其通讯地址为:310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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