山东科技大学管德永获国家专利权
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龙图腾网获悉山东科技大学申请的专利基于双稳健学习的建成环境与交通事故因果效应分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119990785B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510464793.0，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权基于双稳健学习的建成环境与交通事故因果效应分析方法是由管德永;石浩琪;王可设计研发完成，并于2025-04-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于双稳健学习的建成环境与交通事故因果效应分析方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于双稳健学习的建成环境与交通事故因果效应分析方法，属于智能交通安全和交通事故风险评估领域。通过整合卫星遥感、兴趣点分布与交通事故数据，构建时空特征增强的建成环境指标体系；采用联邦学习实现跨区域数据协同分析，结合差分隐私加密保障数据合规性；引入生成对抗网络生成高保真反事实场景，耦合双重稳健学习框架精准量化建成环境对事故风险的条件平均处理效应。本方案为城市交通规划与安全管理提供了兼具理论严谨性与实践可行性的技术工具，通过多源数据融合与隐私协作机制，为优化建成环境设计、降低交通事故风险提供科学依据，填补了现有技术在因果鲁棒性、反事实生成精度不足、隐私保护及多源数据融合方面的空白。
本发明授权基于双稳健学习的建成环境与交通事故因果效应分析方法在权利要求书中公布了：1.基于双稳健学习的建成环境与交通事故因果效应分析方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤A、收集多源数据，并对其进行联邦预处理与特征对齐，通过联邦学习实现跨区域数据协同分析，并结合差分隐私加密保障数据合规性； 步骤B、构建时空因果动态加权GBDT预测模型并对其进行训练优化，将时空注意力机制、双重鲁棒因果约束和区域自适应分裂策略深度融合； 步骤C、在步骤B的基础上，引入生成对抗网络生成高保真反事实场景，并耦合双重稳健学习框架量化建成环境对交通事故风险的条件平均处理效应CATE； 步骤D、最后对建成环境与交通事故因果效应进行检验，生成综合性分析报告和因果效应量化表。
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