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龙图腾网获悉浙江德施曼科技智能股份有限公司;浙江德博曼智能制造有限公司申请的专利基于AI学习的电机控制方法、装置、智能门锁及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120016909B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510467080.X，技术领域涉及：H02P23/00；该发明授权基于AI学习的电机控制方法、装置、智能门锁及介质是由罗玉林;桑胜伟;祝志凌;席娟;叶飞;邓业豪设计研发完成，并于2025-04-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI学习的电机控制方法、装置、智能门锁及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及智能门锁技术领域，公开了基于AI学习的电机控制方法、装置、智能门锁及介质，应用于智能门锁，方法包括：获取智能门锁的电机状态数据；检测智能门锁的开闭状态；根据开闭状态和电机状态数据进行AI学习，得到目标控制参数，并根据目标控制参数控制电机驱动进行智能门锁开关操作。本发明通过设计基于电机状态数据及智能门锁的开闭状态的AI学习来得到电机控制的目标控制参数，能够避免电机堵转时电流过大对电机寿命的影响，不仅可延长智能门锁的使用寿命、降低电机的控制功耗，同时通过电机控制AI学习可实现灵活的电机控制，有助于提升电机整体的控制效率和控制精度，实现了精准的门锁开关门，满足了门锁的高效使用需求。

本发明授权基于AI学习的电机控制方法、装置、智能门锁及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于AI学习的电机控制方法，应用于智能门锁，其特征在于，所述方法包括： 获取智能门锁的电机状态数据，包括： 收集光电传感器的脉冲信号，所述光电传感器安装在智能门锁的电机上； 基于所述脉冲信号计算电机的旋转角度； 采用预设测量设备测量所述电机的工作电流，并将所述工作电流和所述旋转角度确定为电机状态数据； 检测所述智能门锁的开闭状态； 根据所述开闭状态和所述电机状态数据进行AI学习，得到目标控制参数，并根据所述目标控制参数控制所述电机驱动进行智能门锁开关操作；其中，所述根据所述开闭状态和所述电机状态数据进行AI学习，得到目标控制参数，包括： 检测智能门锁是否联网； 若所述智能门锁联网，则获取所述智能门锁以及与所述智能门锁同类型门锁的相应电机转动曲线；利用所述智能门锁同类型门锁的电机转动曲线校准所述智能门锁的电机转动曲线，用以确定电机的目标旋转角度，并将所述目标旋转角度确定为目标控制参数；其中，所述智能门锁的电机转动曲线是根据所述智能门锁的电机历史旋转角度确定的； 若所述智能门锁未联网，则获取所述智能门锁的电机历史运行数据；对所述电机历史运行数据进行拟合，得到AI学习模型；利用所述AI学习模型进行预测，得到相应的输出参数；校准所述输出参数后得到电机的目标旋转角度，记录每次校准得到的目标旋转角度并确定为目标控制参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江德施曼科技智能股份有限公司;浙江德博曼智能制造有限公司，其通讯地址为：310051 浙江省杭州市滨江区江晖南路7号1幢1-3层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。