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龙图腾网获悉洛阳职业技术学院申请的专利基于多传感器的风力发电设备综合监测方法、系统及配电柜获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119982389B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510459961.7，技术领域涉及：F03D17/00；该发明授权基于多传感器的风力发电设备综合监测方法、系统及配电柜是由郝昱翔;索旎;温同强;李铁;刘宗昊设计研发完成，并于2025-04-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多传感器的风力发电设备综合监测方法、系统及配电柜在说明书摘要公布了：本发明涉及风力发电控制领域，尤其涉及基于多传感器的风力发电设备综合监测方法、系统及配电柜。包括：通过监测单元采集目标区域内各发电设备的风力参数并生成风力图，结合发电设备之间的位置向量与风力图中的目标风力向量进行验证；基于风力参数、设备参数及N种运行模式生成N组输入数据，通过尾流预测模型与发电预测模型分别计算各组数据对应的尾流分布、发电量及设备损耗值；将各尾流信息叠加到其他设备的风力数据中，最终计算所有尾流支路的总发电量和总损耗量，通过多目标优化选择每台发电设备的最优运行模式。实现了发电设备协同控制，有效平衡发电效率和设备损耗。

本发明授权基于多传感器的风力发电设备综合监测方法、系统及配电柜在权利要求书中公布了：1.一种基于多传感器的风力发电设备综合监测方法，其特征在于，包括： 步骤S1：通过监测单元获取目标区域内每一发电设备处的风力信息，并根据所述风力信息获取风力图，通过相邻发电设备之间的位置向量和所述风力图中的目标风力向量验证所述风力信息； 步骤S2：基于发电设备的风力信息、设备信息及N个运行模式获取N组输入信息，根据每组输入信息、尾流预测模型和发电预测模型，获取N组尾流信息和对应的发电量及设备损耗； 步骤S3：将每一组尾流信息添加到对应的其他发电设备的风力信息中，重复步骤S2，获取每一尾流支路上对应发电设备的预测信息，计算每一尾流支路上的总发电量和总设备损耗，包括：将发电设备的N个尾流信息添加到对应的第i发电设备对应的风力信息中，获取N个新风力信息，基于第i发电设备对应的每一新风力信息、设备信息和N个工作模式中的每一个进行组合，获取组输入信息，并重复步骤S3，获取其他发电设备对应的个预测信息，预测信息包括尾流信息、发电量和设备损耗，并重复本步骤获取每一发电设备对应每一尾流支路的预测信息；基于每一尾流支路上每一发电设备的预测信息，计算每一尾流信息支路上M个发电设备的总发电量和总设备损耗； 步骤S4：基于总发电量和总设备损耗选择每一发电设备对应的最优运行模式，包括：基于每一所述尾流支路的总发电量和总设备损耗，计算每一尾流支路的总发电量的第一价值和总设备损耗对应的第二价值，选择第一价值大于第二价值且第二价值与总发电量之间的比值最小的若干个待选尾流支路，并计算每一待选尾流支路上每一发电设备的设备损耗与平均设备损耗之间的平方差之和，并将对应平方差之和最小的待选尾流支路上的每一发电设备的运行模式作为最优运行模式； 步骤S5：在每一发电设备以最优运行模式运行时，还实时采集发电设备的实时发电量和实时设备损耗，将实时发电量和预测的发电量进行比较，获取第一差值，还将实时设备损耗与预测的设备损耗进行比较，获取第二差值，将第一差值和第二差值进行加权，获取加权结果，根据加权结果判断发电设备是否异常。

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