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龙图腾网获悉辽宁荣科智维云科技有限公司申请的专利基于知识图谱增强大模型的运维告警处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119988154B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510458235.3，技术领域涉及：G06F11/32；该发明授权基于知识图谱增强大模型的运维告警处理方法及系统是由尹春福;李波;张凯;吉志强;黄义鑫;张金辉设计研发完成，并于2025-04-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于知识图谱增强大模型的运维告警处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供基于知识图谱增强大模型的运维告警处理方法及系统，涉及知识图谱技术领域，包括通过采集多源运维告警历史数据，对数据进行自适应分级结构化处理，构建时空语义多维特征矩阵；基于动态权重融合算法构建多维度告警关联网络并形成层次化知识图谱；结合告警的时序演化、拓扑传播、业务依赖特征构建根因推理规则库；当接收实时告警时，启动诊断推理系统分析传播链路，识别根因并生成处理建议。本发明能够准确识别告警根因，提高运维效率，降低误报率。

本发明授权基于知识图谱增强大模型的运维告警处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于知识图谱增强大模型的运维告警处理方法，其特征在于，包括： 采集设备拓扑信息、性能指标信息及处理记录信息构成多源运维告警历史数据；对多源运维告警历史数据进行自适应分级结构化处理，通过时序聚类实现异常检测，利用语义相似度完成文本标准化，提取告警传播链路特征、设备状态演变特征及业务依赖关系特征构建时空语义多维特征矩阵；将时空语义多维特征矩阵输入动态权重融合算法，构建具有时序依赖强度、空间传播概率、业务影响程度的多维度告警关联网络；基于多维度告警关联网络，采用增量式知识推理方法构建并持续优化层次化知识图谱； 利用层次化知识图谱实现告警在不同层级间的动态传递分析；结合告警的时序演化特征、拓扑传播特征、业务依赖特征，通过多目标优化算法计算每条传播路径的动态可信度权重；依据动态可信度权重，构建具备阈值自适应、影响预测功能的根因推理规则库；将根因推理规则库与层次化知识图谱进行深度关联映射，形成可持续进化的诊断推理系统； 当接收到实时运维告警信息时，启动诊断推理系统分析告警的多维度传播链路，识别告警源头节点与受影响节点群；基于告警源头节点与受影响节点群从疑似根因节点中筛选最优根因集合；通过层次化知识图谱检索相似历史案例并结合当前场景特征，生成针对性的分级处理建议。

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