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广东石油化工学院梁根获国家专利权

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龙图腾网获悉广东石油化工学院申请的专利超密集异构无线网络接入控制方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119997151B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510458267.3,技术领域涉及:H04W48/02;该发明授权超密集异构无线网络接入控制方法、系统、设备及介质是由梁根;苏凤怡;梁继开;卢柏洋;李新超;杨铭严;郭小雪设计研发完成,并于2025-04-14向国家知识产权局提交的专利申请。

超密集异构无线网络接入控制方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了:本发明公开了一种超密集异构无线网络接入控制方法、系统、设备及介质,其中,该方法首先构建网络状态空间、动作空间和奖励函数,其中,基于心理曲线函数,结合用户的期望收益和候选网络的当前收益,构建用户满意度模型,利用用户满意度模型构建奖励函数,然后根据网络状态空间、动作空间和奖励函数,结合反向传播神经网络构建深度强化学习神经网络模型,再通过进化策略算法对深度强化学习神经网络模型进行训练,得到超密集异构无线网络接入控制模型,最后采用所述超密集异构无线网络接入控制模型执行网络切换策略。采用本发明可以使网络选择策略能够动态适应超密集异构无线网络的状态和用户需求的变化,实现网络的最佳选择接入。

本发明授权超密集异构无线网络接入控制方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种超密集异构无线网络接入控制方法,其特征在于,包括: 根据候选网络的属性参数构建网络状态空间; 根据可以选择接入的候选网络构建动作空间; 基于心理曲线函数,结合用户的期望收益和候选网络的当前收益,构建用户满意度模型,利用所述用户满意度模型构建奖励函数; 根据所述网络状态空间、所述动作空间和所述奖励函数,结合反向传播神经网络构建深度强化学习神经网络模型; 通过进化策略算法对所述深度强化学习神经网络模型进行训练,得到超密集异构无线网络接入控制模型; 采用所述超密集异构无线网络接入控制模型执行超密集异构无线网络的切换策略; 其中,所述心理曲线函数为: ; 其中,为用户满意度;为用户的期望收益;为候选网络的当前收益; 所述用户满意度模型为: ; ; ; 其中,表示选择第个网络,表示网络的状态,表示所采取的动作;为成本满意度模型,表示在状态下采取动作后的成本期望收益,表示第个网络在状态下采取动作后的成本当前收益;为系统性能满意度模型,表示在状态下采取动作后的系统性能期望收益,表示第个网络在状态下采取动作后的系统性能当前收益;为稳定性满意度模型,表示在状态下采取动作后的稳定性期望收益,表示第个网络在状态下采取动作后的稳定性当前收益; 所述奖励函数为: ; 其中,、和分别为成本类属性参数、系统性能属性参数和稳定性属性参数的权重值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人广东石油化工学院,其通讯地址为:525000 广东省茂名市官渡二路139号大院;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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