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龙图腾网获悉国网安徽省电力有限公司经济技术研究院申请的专利一种多能源接入的电力现货市场风险防控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119962979B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510449939.4，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种多能源接入的电力现货市场风险防控方法及系统是由杨娜;朱刘柱;马静;王宝;王笠;刘丽;黄霞设计研发完成，并于2025-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多能源接入的电力现货市场风险防控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多能源接入的电力现货市场风险防控方法及系统，涉及风险防控技术领域，包括以下步骤：获取待测区域的多维数据，基于电网拓扑结构获取节点之间的风险传导强度，并构建动态风险拓扑网络模型；根据风险拓扑网络模型提取节点运行特征,同步获取分类模型的评估数据，根据评估数据进行模型切换调控，所述模型切换调控还包括输出风险溢出概率；本申请通过基于动态风险拓扑网络和多模型自适应切换的方法，解决了多能源接入电力现货市场中风险预测不准确、响应不及时的问题。

本发明授权一种多能源接入的电力现货市场风险防控方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种多能源接入的电力现货市场风险防控方法，其特征在于，包括如下步骤： 获取待测区域的多维数据，基于电网拓扑结构获取节点之间的风险传导强度，并构建动态风险拓扑网络模型，具体如下： 将电网拓扑图作为基础，以风险传导强度为边的权重，构建风险加权网络； 获取风险加权网络的第一数据，并根据第一数据，获取第二数据； 根据风险传导强度和第二数据，对节点风险传播路径进行筛选，得到关键节点和关键路径； 根据关键节点和关键路径构建风险传播链条，根据风险传播链条识别高风险传导路径； 通过动态传播模型模拟风险在电网中的传播过程，分析不同控制策略下的风险扩散行为，构建动态风险拓扑网络； 根据风险拓扑网络模型提取节点运行特征,同步获取分类模型的评估数据，根据评估数据进行模型切换调控，所述模型切换调控还包括输出风险溢出概率； 根据分类模型的可靠性评估数据，对分类模型进行切换，具体如下： 在预测误差较小且置信度较高条件下，则切换至LSTM模型； 在预测误差较高且置信度较高条件下，则切换至贝叶斯网络，快速定位异常节点和故障原因； 在置信度较高且状态转移速率高于阈值条件下，则切换至马尔可夫链。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网安徽省电力有限公司经济技术研究院，其通讯地址为：230000 安徽省合肥市蜀山区金寨路73号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。