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龙图腾网获悉南昌大学申请的专利三维场景风格迁移方法、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119991910B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510449978.4，技术领域涉及：G06T15/02；该发明授权三维场景风格迁移方法、电子设备和存储介质是由韩清;程洪辉;闵卫东;严聪;赵龙琪设计研发完成，并于2025-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本三维场景风格迁移方法、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及计算机视觉和机器学习技术领域，具体涉及三维场景风格迁移方法、电子设备和存储介质。在本发明中，通过以下步骤训练风格迁移模型：提取三维场景图和风格图像中多维度的特征信息，得到场景全局特征、场景局部特征、风格全局特征和风格局部特征；分别计算场景全局特征和风格全局特征之间的欧氏距离、场景局部特征和风格局部特征之间的欧氏距离，并最小化欧氏距离；通过解码操作得到目标场景图，并将风格图像和目标场景图进行颜色迁移操作；根据总损失函数更新风格迁移模型的参数。利用训练好的风格迁移模型进行风格迁移，丰富了局部风格细节，实现了颜色匹配的高度一致性和准确性。

本发明授权三维场景风格迁移方法、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种三维场景风格迁移方法，其特征在于，包括以下步骤： 基于原始图像通过神经辐射场模型构建三维场景图； 基于三维场景图和风格图像通过风格迁移模型生成风格迁移后的场景图； 其中，风格迁移模型的训练方法包括： 提取三维场景图和风格图像中多维度的特征信息，得到场景全局特征、场景局部特征、风格全局特征和风格局部特征； 分别计算场景全局特征和风格全局特征之间的欧氏距离、场景局部特征和风格局部特征之间的欧氏距离，并最小化欧氏距离； 通过解码操作得到目标场景图，并将风格图像和目标场景图进行颜色迁移操作；其中，颜色迁移操作包括将亮度信息与色度信息进行分离和单独调整色度信息的步骤； 根据总损失函数更新风格迁移模型的参数； 其中，根据式7所示的总损失函数更新风格迁移模型的参数； 其中，表示总损失；表示多重近邻特征匹配损失，由式6计算；表示超参数；表示原始图像和风格迁移后的场景图的均方误差； 其中，表示全局损失，由式5.1计算；表示局部损失，由式5.2计算；和分别表示平衡全局损失和局部损失的比例系数； 其中，表示求最小值函数；分别表示特征的长度和宽度维度大小；分别表示输出的风格局部特征和场景局部特征，分别表示输出的风格全局特征和场景全局特征；表示风格全局特征在坐标处的信息，表示场景全局特征在坐标处的信息；表示风格局部特征在坐标处的信息，表示场景局部特征在坐标处的信息。

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