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龙图腾网获悉邯郸市鼎舜科技开发有限公司申请的专利一种信息化智能运维方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119961739B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510443121.1，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种信息化智能运维方法及系统是由岳潇;宋红明设计研发完成，并于2025-04-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种信息化智能运维方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理领域，具体涉及一种信息化智能运维方法及系统，通过获取设备关键运行参数，并进行数据预处理，其次，基于LDA算法降维优化设备运行状态分类，同时基于不同运行状态设备的运行参数相关性引入特征加权机制，提高降维后数据的区分度和运维决策的精准性，最终结合机器学习模型和可视化技术等实现设备信息化智能运维。本发明通过采用LDA降维以及特征加权优化，结合机器学习分析及智能运维系统，提升设备状态分类、故障预测及异常检测的准确性，实现高效智能运维。

本发明授权一种信息化智能运维方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种信息化智能运维方法，其特征在于，所述方法包括： 采集多台设备的运行参数并计算运行流畅度，基于所述运行流畅度分类得到各设备的类别；所有设备的运行参数构成一个数据集，基于所述类别对数据集使用LDA算法进行降维处理得到降维后的数据；将所述数据进行聚类得到聚类结果，基于所述聚类结果判断设备是否存在异常； 所述LDA算法还包括对类内散度矩阵进行处理得到特征加权类内散度矩阵，所述特征加权类内散度矩阵为特征权重矩阵与类内散度矩阵中各特征向量的乘积；所述特征权重矩阵的计算方法具体为： 将所述数据集按照设备类别划分为多个分类数据集，将所述分类数据集中所有设备的同一运行参数按照设备编号进行排序得到对应特征参数序列；计算所述特征参数序列的方差与均值的比值得到集中度； 计算各特征参数序列中最大值与最小值差值的绝对值；对于任意两个特征参数序列，将对应绝对值最小值的二倍与对应绝对值之和的比值作为同步波动性；并计算所述同步波动性与所述两个特征参数序列之间的DTW距离的比值得到共变性指标；将各特征参数序列与其余特征参数序列的共变性指标之和与各特征参数序列的集中度的比值作为对应特征的权重，所有特征的权重构成特征权重矩阵。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人邯郸市鼎舜科技开发有限公司，其通讯地址为：056000 河北省邯郸市邯山区农林路65号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。