湖南大学袁进获国家专利权
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龙图腾网获悉湖南大学申请的专利一种伪装图像的生成方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119941909B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510414598.7，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权一种伪装图像的生成方法、装置、设备及介质是由袁进;王盼设计研发完成，并于2025-04-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种伪装图像的生成方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种伪装图像的生成方法、装置、设备及介质，方法包括：确获取图像数据集，图像数据集包括背景图像和前景图像；将图像数据集输入至预先构建的扩散模型，生成伪装图像；其中，扩散模型包括基础扩散网络、注意力网络以及控制网络；基础扩散网络用于对基于背景图像生成的噪声图像进行多轮去噪；注意力网络用于对噪声图像、背景图像和前景图像进行特征聚合；控制网络用于对基础扩散网络的去噪过程进行控制，需大量的训练样本对模型进行训练，减少伪装图像的生成成本，同时能够得到高精度、高保真的伪装图像。
本发明授权一种伪装图像的生成方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种伪装图像的生成方法，其特征在于，所述方法包括： 获取图像数据集，所述图像数据集包括背景图像和前景图像； 将所述图像数据集输入至预先构建的扩散模型，生成伪装图像； 其中，所述扩散模型包括基础扩散网络、注意力网络以及控制网络； 所述基础扩散网络用于对基于所述背景图像生成的噪声图像进行多轮去噪；所述注意力网络用于对所述噪声图像、所述背景图像和所述前景图像进行特征聚合；所述控制网络用于对所述基础扩散网络的去噪过程进行控制； 所述基础扩散网络包括： ； ； 其中，是微分符号，表示随机微分方程，表示第轮去噪后的噪声图像，和表示标准布朗运动过程，和分别表示漂移函数和波动函数，表示评分函数，表示瞬时损失，和表示超参数，表示控制网络，表示第一终端损失，表示第二终端损失，为控制约束，表示控制网络满足控制约束的约束，表示数学期望。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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