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龙图腾网获悉南方科技大学申请的专利基于SCG-PPG信号的MRI实时触发方法、系统、终端及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119949802B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510413531.1，技术领域涉及：A61B5/055；该发明授权基于SCG-PPG信号的MRI实时触发方法、系统、终端及介质是由莫海淼;王文锦;朱银根;纪建松设计研发完成，并于2025-04-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于SCG-PPG信号的MRI实时触发方法、系统、终端及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了基于SCG‑PPG信号的MRI实时触发方法、系统、终端及介质，方法包括：捕捉心脏的周期性运动，得到SCG信号，以及探测血液流动的动态变化，得到PPG信号；对SCG信号和PPG信号进行预处理，确定SCG信号和PPG信号的周期性变化，并标定每个心脏周期的触发点；基于每个心脏周期的触发点建立数学模型，并实时调整最佳MRI触发时机。本发明有效规避了传统的MRI触发方法中易出现信号异常，影响触发精度，并且存在生理延迟导致触发不及时，影响成像质量的问题，本发明大幅提升了数据采集的可靠性，提供了高质量的心脏影像数据，具有重要应用价值。

本发明授权基于SCG-PPG信号的MRI实时触发方法、系统、终端及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于SCG-PPG信号的MRI实时触发方法，其特征在于，所述方法包括： 捕捉心脏的周期性运动，得到SCG信号，以及探测血液流动的动态变化，得到PPG信号； 对所述SCG信号和PPG信号进行预处理，确定所述SCG信号和PPG信号的周期性变化，并标定每个心脏周期的触发点； 基于每个心脏周期的触发点建立用于实时计算最佳MRI触发时机的数学模型，并实时调整最佳MRI触发时机； 所述确定所述SCG信号和PPG信号的周期性变化，包括： 对所述SCG信号和PPG信号进行实时波峰检测处理，以捕捉所述SCG信号和PPG信号的周期性变化； 所述实时波峰检测处理包括：滑动时间窗处理、信号平滑处理和波峰检测，其中，所述滑动时间窗处理包括：分别将长时间的连续的所述SCG信号和PPG信号分割成多个小段，并逐步处理所述SCG信号和PPG信号中的每个固定长度的数据子集； 所述信号平滑处理包括：利用Savitzky-Golay滤波器通过对信号进行局部窗口内的多项式拟合来实现平滑处理； 所述波峰检测包括：分别确定所述SCG信号和PPG信号中的局部极大值，得到所述SCG信号和PPG信号的潜在波峰位置；获取预设的高度阈值，并利用所述高度阈值对所述局部极大值进行筛选，得到筛选后的局部极大值；确定最小峰值间距，基于所述最小峰值间距对筛选后的局部极大值进行分析，得到所述SCG信号和PPG信号中的实时波峰并确定心脏周期； 基于每个心脏周期的触发点建立用于实时计算最佳MRI触发时机的数学模型，并实时调整最佳MRI触发时机，包括： 在建立数学模型时，引入卡尔曼滤波来构建用于实时计算最佳MRI触发时机的数学模型，所述数学模型以实时监测的SCG信号和PPG信号的时间序列为输入，结合生理状态信息，动态调整最佳MRI触发时机。

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