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龙图腾网获悉湖南大学申请的专利一种用于新能源电力系统的快速频率控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119891269B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510361315.7，技术领域涉及：H02J3/24；该发明授权一种用于新能源电力系统的快速频率控制方法及系统是由姚文轩;伍兰兰;邱伟;理兵;蔡昕歆;段俊峰设计研发完成，并于2025-03-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于新能源电力系统的快速频率控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于新能源电力系统的快速频率控制方法及系统，本发明包括在外层控制中采用基于强化学习的监督控制方法生成设定输出功率；通过下垂控制和功率策略以获取有功设定输出功率和无功设定输出功率；进行有功控制以生成控制频率；进行无功控制以生成控制电压；根据控制电压和控制频率通过内层控制生成调制电压参考信号以控制电压源换流器。本发明旨在解决当前电力系统中由于惯性和阻尼水平降低导致的频率稳定性问题，尤其是在新能源渗透率日益提高的背景下，传统的频率控制方法存在响应速度慢、控制精度低以及难以适应复杂动态工况的问题。

本发明授权一种用于新能源电力系统的快速频率控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于新能源电力系统的快速频率控制方法，其特征在于，包括下述步骤：在外层控制中采用基于强化学习的监督控制方法生成设定输出功率；通过下垂控制和功率策略获取有功功率和无功功率；结合电压源换流器VSC的设定输出功率、有功功率、给定的有功功率设定平衡点和频率设定平衡点进行有功控制以生成控制频率；结合无功功率、给定的无功功率设定平衡点和电压设定点进行无功控制以生成控制电压；根据控制电压和控制频率通过内层控制生成调制电压参考信号；将调制电压参考信号通过PWM调制生成控制信号调制比以控制电压源换流器VSC； 所述外层控制中采用基于强化学习的监督控制方法生成设定输出功率时，所采用的基于强化学习的监督控制方法为改进TD3算法，所述改进TD3算法针对TD3算法改进了从经验回放池中获取经验的方式为优先经验回放机制，且采用新能源电力系统当前的发电机频率和频率变化率RoCoF作为状态、设定输出功率作为对应的动作，利用预设的奖励函数来迭代获得最优的设定输出功率，所述优先经验回放机制是指提取TD3算法中的时序差分误差作为经验回放池中经验的优先级、并选择优先级大小来从经验回放池中采样经验来取代TD3算法从经验回放池中的随机采样经验； 所述根据控制电压和控制频率通过内层控制生成调制电压参考信号的函数表达式为： ， 其中，和为比例增益，为控制电压，为参考电压，为控制频率，为参考频率。

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