吉林省农业科学院(中国农业科技东北创新中心)高玉山获国家专利权
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龙图腾网获悉吉林省农业科学院(中国农业科技东北创新中心)申请的专利一种用于盐碱地改良设备的监测数据优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119807987B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510310080.9，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种用于盐碱地改良设备的监测数据优化方法是由高玉山;侯中华;窦金刚;刘慧涛;孙云云;刘方明;孙海全;姜业成;邓奥严;毕业莉设计研发完成，并于2025-03-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种用于盐碱地改良设备的监测数据优化方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种用于盐碱地改良设备的监测数据优化方法，包括以下步骤：S1：通过盐碱地改良设备采集盐分浓度数据，设定盐碱地改良设备的行进路径及数据采集频率，每行进预设距离进行一次盐碱地盐分数据采集，并记录数据的位置信息、时间信息及盐分浓度传感器的监测数据；S2：对采集的盐分浓度数据进行异常检测优化；S3：存储并上传筛选后的有效数据。本发明涉及数据处理技术领域，通过融合空间交界评估与历史趋势分析，解决了传统COF算法在盐碱地交界区域的误判难题，显著提升数据异常检测精度，为盐碱地精准改良提供了高效、可靠的技术支撑。
本发明授权一种用于盐碱地改良设备的监测数据优化方法在权利要求书中公布了：1.一种用于盐碱地改良设备的监测数据优化方法，其特征在于：包括以下步骤： S1：通过盐碱地改良设备采集盐分浓度数据，设定盐碱地改良设备的行进路径及数据采集频率，每行进预设距离进行一次盐碱地盐分数据采集，并记录数据的位置信息、时间信息及盐分浓度传感器的监测数据； S2：对采集的盐分浓度数据进行异常检测优化； 所述步骤S2包括： S2.1：基于空间邻域历史数据的盐分浓度均值和标准差，通过非线性映射函数计算数据点的交界程度因子，识别处于不同盐分区域交界处的数据点； S2.2：对历史数据建立趋势拟合模型，基于历史数据的趋势拟合模型，结合当前数据点与历史趋势的残差及时间间隔敏感性，计算异常程度优化因子； S2.3：通过综合所述交界程度因子和异常程度优化因子，调整局部平均链接距离，得到优化后的局部平均链接距离，优化COF异常检测算法，筛选出异常数据； S3：存储并上传筛选后的有效数据。
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